Siemens 6SE6400-0AP00-0CA0 传统工业思维模式待改变
　　一个不争的事实是，中国作为低成本制造大国的竞争优势正在逐步丧失。随着劳动力和其他要素成本上升及国内外其他因素影响，纺织企业利润增长幅度已从2011年的43.9%下降到2015年的5.3%。
　　“未来5-10年，智能制造是我国纺织产业可持续发展、走向***的可靠保证。”***院士孙晋良说。
　　不过，他在调研中发现，数量众多的纺织企业尚停留于传统工业思维。装备不互联，工艺不互通，产品不互动，***架构层次多，制造规模化，产品同质化，要素成本高，竞争乏力。
　　“共性技术为发展纺织产业智能制造奠定基础。”***院士俞建勇表示，纺织产业要成功转型，迈向智能制造，首先需要解决的问题是实现装备互联、消除信息孤岛。
　　目前，我国不少纺织企业正在这方面积极探索。山东华兴纺织集团通过物联标识、设备集成、工业控制网等共性技术的应用，实现从原料投入到成包入库全自动生产线，提高生产效率30%，缩短产品生产周期35%，降低人工成本达70%，综合运营成本降低25%。
　　“在制造过程中，通过对机器所产生的各种数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于优化制造过程，大大提高生产效率。”俞建勇说。
　　机器换人凸显人才与科技瓶颈
　　以机器换人，是纺织产业由传统制造向智能制造发展的一个显性标志。但机器换人不是不需要人，“目前***紧缺的恰恰是具备纺织制造技术与互联网技术相融合的知识和能力的各层次人才。”中国化学纤维工业协会副会长贺燕丽坦言。
　　多年前，纺织产业需要***的挡车工、机修工、营销业务员，随着纺织产业智能制造的推进，企业急需熟知纺织流程特征的机器人工匠、网络工程师、自动控制工程师等各类各层次的复合型人才。
　　“这类人才的缺乏还反映在教育领域。”贺燕丽表示，相关***人才培养存在课程设置老化、缺乏学科交叉、***教育与企业实际需要脱节等问题。
　　除了人才匮乏，推动纺织产业发展智能制造的科技资源也很薄弱。
　　目前，国内属于纺织行业的化学纤维制造、纺织、服装服饰行业的年度研发投入强度都低于1%，居于制造业32个行业的中下游。
　　“理论上，企业都有销售收入3%的研发投入，但投入的研发资金主要用于硬件设施的引进、更新，真正用于智能制造相关关键技术创新研发的投入普遍偏少。”俞建勇说。
　　而***对于纺织产业智能制造技术研究方面的投入也相对较少，缺乏相应的科技创新基地和服务平台。为此，俞建勇建议，以纺织制造为主体，跨领域***联合相关力量开展科技攻关。

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