Schunk SWO-R26-A
作者:2020/8/10 8:36:53

Schunk SWO-R26-A

Schunk SWO-R26-A  在搭建用户社群上,小米是做得***好的。小米的产品销售很大程度上是基于社群关系的,手机可以不***,但可以凭借增值业务比如硬件的配件、品牌衍生品以及软件分发渠道***。小米做手机是三点:精品、微利、海量。小米是运营成本的,运营成本占销售额的4.5%。所以,小米并不仅仅是一个手机公司,小米是在重构整个手机产业。手机是入口,用户是资产,小米***大的资产是小米社群。
  众所周知,手机市场目前已渐渐成为一片红海,增长不断放缓,可是在小米的生态圈内,手环、路由器、耳机、电源都能卖到***,硬是拓展出了一片新蓝海。小米在“连接的世界”里,基于手机用户在虚拟世界里的ID,并基于ID的数据,不断发掘用户新的需求,向外延拓展。所以,小米的用户很多是它的粉丝。粉丝跟用户不一样,粉丝是跟你有情感关联的,他们希望你更好。正是基于“连接的力量”,“新制造”拓展出“新蓝海”。
  大数据、云计算的潜能释放正在加速
  “连接”产生大量数据,只要数据足够多,就能知道这是怎样一个人,知道他喜欢什么。马云是这样说的:“未来的机器吃的不是电,未来的机器用的是数据,由于零售业发生新变化,原来的B2C制造模式彻底走向C2M的改造,也就是说‘按需定制’。”
  从“批量制造”到“按需定制”,在世界工业史的脉络上是一种延续。100多年前的第二次工业革命,制造业因为电力能源的开发开启了电气化改造进程,产生了一系列技术突破,实现了生产效率革命。现在的“接入云”与 “插上电”具有同样的意义。“插上电”可以获得能量,“接入云”可以获得数据,都是为了实现更高的制造效率。十多年前,市值***高的企业大部分是以石油公司为代表的能源企业和以***为代表的***机构。今天市值排名前十位的企业中,有七位是像苹果、谷歌、腾讯、阿里巴巴这样的科技企业。
  当今阶段,中国***有可能在“新制造”上取得突破,在新一代通信技术、人工智能等方面,中国已经建立起足够的科技自信并与***水平看齐。大数据、云计算、移动***、LBS(******)等通用技术不仅方便了人们的日常生活,也让协同设计、柔性制造等成为可能。中国被誉为“世界工厂”,拥有完备的制造体系,2017年中国工业总量已经超过美国、日本和德国的总和。加上在移动互联网领域的优势地位(市值排名前十的互联网企业中,中国占四席,美国占六席),中国有机会打造出规模***大、类型***丰富的工业大数据。
  “新制造”的突破口,或者说是互联网与制造业的结合点,是工业云平台。这是目前抢占制造业数字入口的关键,也是工业新蓝海的入口。
  现在有很多新概念,包括大数据、云计算、3D打印、物联网、人工智能等等,可是,具体如何落地、如何做出成效,仍处于探索阶段。在此之前,则先要认清现实,厘清概念。目前看来,3D打印并没有真正实现业界期待的“柔性制造”和“个性化定制生产”。人工智能尽管很热,但根本的算法上并没有取得突破,没有大数据,人工智能就是空中楼阁。
  其实,一切的核心就是数据。物联网的目的是什么?就是要大量获取初级的、源头的数据。云计算则是将加工处理好的、有用的数据及时提供给用户。人工智能是用大量数据训练机器算法,然后才有可靠的智能化。3D打印一定是基于大量精准数据的柔性制造。
  数据,是一切“新制造”的核心要素。可是,今天你不可能做一个淘宝、不可能做一个***宝,很多传统的实业企业根本没有这个***和机缘再造一个微信。那么,你的大数据从何而来?有两个途径:一是自己来,二是与互联网平台开展合作。
  工业企业建立自己产品和设备的大数据是有可能的,具体方式就是IoT,即物联网。谈到物联网,人们往往被引向个人消费领域,比如智能手表、智能手环等。其实,物联网***大的机会是制造业,很多工业企业可以把自己生产制造的产品,包括自己生产制造的设备,通过传感器和互联网连在一起。
  ***典型的例子就是GE(美国通用电气),通过智能的传感器,把发动机很多实时的数据通过***传回给GE的云端中心。当世界上有几百台、几千台甚至更多的航空发动机同时运作的时候,就得到了其所在行业的一个***巨大的数据,利用这些数据之间的比对,利用这些数据的深度挖掘,GE可以对很多发动机的运营状况给出提前的预警,甚至提前的维修。
  工业企业还可以主动与互联网平台开展合作,腾讯与三一重工的合作就是一个很好的尝试。三一重工通过腾讯的云平台把分布在各地的30万台设备接入平台,实时采集近1万个运行参数,远程监控和管理设备群的运行,实现了故障维修2小时内到现场、24小时内完成,同时大大减轻了零组件库存压力。在这个过程中,制造商的价值链得到延伸,由产品提供者向技术服务商转变,实现商业模式的优化升级。
  由此可见,“新制造”时代的工业蓝海,***终是在大数据、云计算的潜能发掘,物联网是推进实施的具体手段,3D打印、人工智能则是相关的衍生成果。这也是国内很多工业企业,特别是中国制造业一个转型升级的巨大机会。

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