Indramat TDM1.2-30-300-W1
作者:2020/7/28 7:21:25

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Indramat TDM1.2-30-300-W1 下面我首先要解释,中国发展人工智能面临的***重要问题是制度,而不是一揽子技术问题。因为国民经济的整体状态的重要性超过一两项技术是不是******。为了讨论这个问题,让我们先来看一些数据。
  2016年麦肯锡做了一次调研,发现中国的劳动生产率仅为经合***(OECD)***平均值的15%—30%,也就是说中国的劳动生产率比发达***低很多倍。这意味着中国普遍较为落后。这不是在***前沿的个别领域上***能自动解决的问题。
  以上我们看到的是劳动生产率低下。在比较完善的市场经济中,低劳动生产率伴随着低劳动力成本。但是,许多文献表明,中国的劳动力成本反常地高。经济学人智库的分析显示,2016 年中国单位劳动力成本高于美国和西欧。牛津经济研究院的调研结果表明,2016年中国劳动力成本仅比美国低4%。另一个计算方式是按照单位劳动生产率,也就是说,如果我们在中国和美国制造同样的产品,中国的劳动力成本比美国贵。
  劳动力成本非常贵,是不是意味着中国的工人拿钱太多了呢?并非如此。中国的家庭收入只占中国GDP的三分之一略强,为世界***低之一。世界上大多数其他***,家庭收入占本国GDP的比例在一半以上。换言之,中国的工人并没有拿钱太多。
  劳动力这么贵,工人却没多拿钱,成本压在企业身上,企业也没拿到,因此是***拿走了。***的财政收入增长率连续二十多年超过GDP增长率,如今仍然如此。所以,***收入占本国GDP的份额是世界***高之一,这导致劳动者和企业承担了巨大的制度成本。
  此外,在中国,由于制度原因,***盈利的行业是***、房地产,而不是与研发密切相关的行业。作为对比,在美国,***盈利的行业是与研发密切相关的行业。
  因此,不解决制度问题,仅仅把力量集中在***前沿技术的所谓产业升级上,即便在个别产品个别行业得到产业升级的结果,也解决不了普遍的经济问题。而且,即便是专门讨论产业升级,在不解决制度问题的前提下,也只能解决个别产品问题。

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