GE Fanuc A20B-2901-0942

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从数据到价值 机器学习简化分析过程
　　在数据处理中，基于单一数据进行分析往往容易出现偏差，所以在处理过程中需要考虑具体的情景。比如，在测量发动机排气管的内部压力时需要考虑启动发动机，以及水流经排气管所需的时间、温度以及状况发生时发动机的状态等因素。
　　英特尔在机器学习过程中会不断结合其他数据源，加强对于工具和流程状态的理解，增强超量值和流程中其他情境之间的关系，***大化数据应用的价值。

　　机器学习现在已广泛应用于多个行业，汽车、航空和石油***等行业都是主要受益者。它能够基于计算机程序学习数据，无需进行编程就可根据经验自主改进。探索永无止境，对于机器学习，英特尔将继续深化见解并致力于为智能制造带来更大的利益。

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