Sick WS/WE160-P440
作者:2020/7/8 1:53:52

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Sick WS/WE160-P440 很显然,工厂自动化能够加快产品的上市速度并降低产品成本,但企业必须基于***回报(ROI)期来做出IIoT决策。其中一种方法是研究相似行业的公共案例分析。例如:
  一家酸奶公司部署了一条全自动生产线,产量增加了300%,成本降低了30%,并且减少了95%的产品损失。
  一家炼油厂在火炬烟囱中安装了无线声学传感器和气体流量阀。该系统仅用了5个月便收回了自身成本,并且可在20多年的时间内保持271%的***回报。而且,通过快速检测和修复故障阀门,该解决方案每年还为他们节省了超过300万美元的碳氢化合物排放损失。
  一家制造消毒凝胶的公司通过将数据分析解决方案添加到他们网联的生产机器上,降低了50%的生产成本并在6周内就实现了***回报。
  一家半导体晶圆代工厂针对客户的定制IC,部署了一套自动报价系统,在3个月内实现了419%的***回报率,并且每年节省超过400万美元的成本。
  前景展望
  制造领域与信息技术、***的IoT传感器和分析技术的融合推动了智能工厂的诞生。一些公司正在着手打造完全自动化工厂。另一些公司着手开发能够自动进行自我组装的工厂机器和生产线,并将客户订单转换为驱动机器配置的生产数据。还有一些公司则在探索虚拟现实、3D打印、机器人技术,以及利用与互联网连接的廉价传感器技术的智能方法。制造公司处于技术的前沿,因为其不断对系统进行细小的改进,假以时日也能累积可观的成本节省。我们来看看石油行业提供的一组令人惊叹的统计数据:利用IIoT解决方案将现有油井资产的生产率提高1%,就能将***的石油产量增加800亿桶,这相当于***3年的石油供应量。您认为这是否足以激励石油公司参与IIoT的进程呢?
  IoT与IIoT之间存在着模糊的界线。工厂自动化、商业楼宇和某些情况下的*********地契合了工业定义。汽车制造业是一个拥有巨大潜力的工业细分市场,将智能汽车部署到智能城市后,交通运输市场看起来更像一个IIoT解决方案,并且蕴含着无穷无尽的市场、应用和机遇。
  随着更大规模的系统体系领域,开始采用硅谷的半导体和电子系统公司已运用几十年的设计自动化解决方案和标准,设计自动化公司迎来了面向全新市场开发创新解决方案的难得机遇。

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