1794 ADN 1794-ADN
作者:2020/6/23 2:01:56

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1794 ADN 1794-ADN人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业,本节***介绍人工智能在制造、家居、***、交通、安防、***、物流行业的应用,由于篇幅有限,其它很多重要的行业应用在这里不展开论述。
  1. 智能制造
  智能制造是基于新一代信息通信技术与***制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、***策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造对人工智能的需求主要表现在以下三个方面:
  一是智能装备,包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备,涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建模及自主无人系统等关键技术。
  二是智能工厂,包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容,涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习等关键技术。
  三是智能服务,包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式,涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、***机器学习等关键技术。
  例如,现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件,可通过自然语言处理,形成数字化资料,再通过非结构化数据向结构化数据的转换,形成深度学习所需的训练数据,从而构建设备故障分析的***网络,为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。
  2. 智能家居
  参照***印发的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》,智能家居是智慧家庭八大应用场景之一。受产业环境、价格、消费者认可度等因素影响,我国智能家居行业经历了漫长的探索期。
  至 2010 年,随着物联网技术的发展以及智慧城市概念的出现,智能家居概念逐步有了清晰的定义并随之涌现出各类产品,软件系统也经历了若干轮升级。
  智能家居以住宅为平台,基于物联网技术,由硬件(智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等)、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈,实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能,并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务,使家居生活安全、节能、便捷等。
  例如,借助智能语音技术,用户应用自然语言实现对家居系统各设备的操控,如开关窗帘(窗户)、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作;借助机器学习技术,智能电视可以从用户看电视的历史数据中分析其兴趣和爱好,并将相关的节目推荐给用户。
  通过应用声纹识别、脸部识别、***识别等技术进行***等;通过大数据技术可以使智能家电实现对自身状态及环境的自我感知,具有故障诊断能力。
  通过收集产品运行数据,发现产品异常,主动提供服务,降低故障率。还可以通过大数据分析、远程监控和诊断,快速发现问题、解决问题及

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