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作者:2019/8/6 6:28:32

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近日,麻省理工学院团队背景的光子AI芯片公司Lightelligence对外宣布了一项重要进展——成功开发出***款光子芯片原型板卡(Prototype)。对于这家成立一年半的公司,这款芯片原型的诞生,验证了团队部分成员在2017年发表在NaturePhotonics期刊上的开创性想法——用光子代替电子来进行AI计算。但是在那个时候,他们在实验室开发的整个光子计算系统占据了半个实验室。

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(来源:Lightelligence)

在视频演示中,团队在这个原型产品上成功用光子芯片运行了GoogleTensorflow自带的卷积***网络模型来处理MNIST数据集。这是一个使用计算机视觉识别手写数字的基准机器学习模型,也是机器学习中******的基准数据集之一。测试中,整个模型超过95%的运算是在光子芯片上完成的处理,测试结果显示,光子芯片处理的准确率已经接近电子芯片(97%以上),另外光子芯片完成矩阵乘法所用的时间是******的电子芯片的1/100以内。

LightelligenceCEO沈亦晨对DeepTech表示,公司计划将该光子芯片提供给一些合作方、潜在客户进行测试,目前国外已经有谷歌、FaceBook、AWS级别,国内BAT级别的客户与Lightelligence接洽。他透露,尽管这款芯片还不是公司真正意义上的***款商业化产品,在性能上也还有很大的提升空间,但却是对团队开发完整光子AI芯片系统可行性的一个重要验证。

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图丨这款原型正在运行MNIST(来源:Lightelligence)

沈亦晨表示,在接下来的几十年中,对于AI算法尤其是机器学习算法的计算需求仍将大幅增加,但与此同时,我们回过头看过去几年计算硬件的发展,其演进速度正变得越来越慢,“从光子学的角度来看,我意识到,对于一些***基本的算法以及机器学习任务来说,光子可能是***佳的计算平台。在我的博士生涯中,我用一个项目简单地证明了这个概念性质的设想,现在,Lightelligence的成立正在将这个设想从学术研究带到真实世界”。

“我们从硬件到软件做出了一套可以运行的系统,原则上,它可以运行任何***网络系统,它也是就我们所知世界上***台完全***的光学计算AI***(standaloneopticalAIaccelerator)。Lightelligence现在发布这款芯片原型想传达的另一个信息是,光学计算不再是一个“ScienceProject”,而是一个已经接近于产品化的技术”,他说。

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SICK OPTIC ELECTRONIC IVC-3D21112 / IVC3D21112
 
VIBRO METER CMC16 / CMC16
 
SICK OPTIC ELECTRONIC IVC-3D21111 / IVC3D21111
 
COGNEX IS7802C-363-50 / IS7802C36350 
 
SIEMENS 6ES74441MX000XE0 / 6ES74441MX000XE0 
 
SICK OPTIC ELECTRONIC DME-2000-000S01 / DME2000000S01
 
ASEA BROWN BOVERI INSEM-01 / INSEM01 
 
HONEYWELL 51402755-100 / 51402755100
 
EMERSON CL6922X1-KA3-P1.2 / CL6922X1KA3P12
 
ASEA BROWN BOVERI 57310001-MP / 57310001MP
 
COGNEX IS5403-01 / IS540301
 
BERKELEY PROCESS USA4-22-35 / USA42235
 
SCHNEIDER ELECTRIC TSX-P87-425 / TSXP87425 
 
ALLEN BRADLEY 2711-T10C10 / 2711T10C10 
 
ALLEN BRADLEY 2711-T10C10L1 / 2711T10C10L1
 
FANUC IC5005TBN0000 / IC5005TBN0000 
 
SIEMENS 40MV32AF / 40MV32AF 
 
WESTINGHOUSE 149D944G01 / 149D944G01
 
ASEA BROWN BOVERI TPS02 / TPS02 
 
GENERAL ELECTRIC T60-G03-ACH-F8H-H6M-MXX-PXX-UXX-WXX 
 
SIEMENS 6KA9901 / 6KA9901
 
GENERAL ELECTRIC DS2

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