数据在帮助企业分析问题、作出决策的同时，也带来了一些潜在的风险，容易遭到内部人员的恶意篡改和***攻击。徐昊告诉记者，罗克韦尔自动化可提供从设计、部署、管理全场融合的标准以太网架构和基础设施，从标准工业以太网的层次来实现IT和OT数据的互联，在此基础上建立电子防御和安全防御的纵深防御体系，解决企业内部和外部的安全风险，电脑用的网线甚至可以直接插到设备上。  以太网通讯模块|F 8627X|SIS系统|\

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轮胎生产过程中的安全隐患大多在于生产设备，罗克韦尔自动化在新厂建设或者老厂改造过程中能够对设备的风险等级进行评估，找出潜在的风险点，进而出具评估报告和改进措施。从机器安全的角度，对机器进行安全改造，比如增加一些防护地毯、安全光栅、双手启动开关等，以避免因人员操作不当导致的安全事故。

***方面，成型机程序、密炼配方、挤出机参数等软性资产一旦出现系统***件，将给企业带来不可估量的损失。罗克韦尔自动化***软件能帮助企业建立安全的访问环境，一键***到设定阶段。电气安全方面，可以帮助企业减少电弧带来的损害，实现电子修复。

从设计、实施到验收，罗克韦尔自动化可实现真正的“交钥匙”工程，让轮胎企业把***放在工艺和质量上，没有后顾之忧地进行生产。

|信息化和工业物联网助行业转型升级|

数百年来，自动化和信息化技术是推动世界发展，拓展人类社会一切可能的重要催化剂。在为期两天的路演活动上，罗克韦尔自动化***展示了与微软、PTC和斯伦贝谢的合作项目以及***新的前沿技术成果，同时发布了其全新的品牌承诺“ExpandingHumanPossibility”，意味着将人类的聪明才智与机器智能密切结合，拓展无限可能。

徐昊表示，未来罗克韦尔自动化在轮胎行业将继续围绕信息化和工业互联网展开，推出一些新产品，并且让这些新产品在轮胎行业得到充分应用。另外，罗克韦尔自动化会寻求与更多有行业知识和行业背景的系统集成商合作，共同实现行业的数字化、智能化和转型。

机器视觉作为一种用机器代替人眼测量与判断的技术，现如今被广泛应用于快递、仓储、制造、零售等行业，正处在快速成长阶段。据中商产业研究院数据显示，2018年中国机器视觉市场规模***超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛，未来机器视觉市场将进一步扩大，预计2019年市场规模将近125亿元。

在康耐视中国亚洲物流行业销售总经理孟浩看来，中国机器视觉的发展，现在正处于中期阶段，客户对机器视觉的技术有了一定的认知，行业正向成熟化方向逐渐演进。但就目前来看，机器视觉技术及产品在应用性能、设计架构上还存在局限性。企业如何去优化自身产品性能与设计，让整个产品有更好的应用性及性价比，这非常重要。

他认为只有当***时，生产、研发的产品稳定性才比较强，因为比较高标准的产品，可以让客户能够真的通过机器视觉系统去改善自身的物流作业，提高物流自动化效率。他表示，这也是康耐视一直重视的。

康耐视(Cognex)成立于1981年，是一家机器视觉系统供应商，总部位于美国马萨诸塞州波士顿Natick郡，主要提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和工业读码器等服务。业务遍布北美、欧洲、日本、亚洲、拉丁美洲。

改造升级传统设备，化繁为简提效率

目前，在读码产品应用市场上，主要以传统激光读码产品的应用为主，但随着电商、零售等的发展，传统激光读码产品的适用能力在逐渐减弱，弊端也日益显露，主要存在功能***、稳定性弱，对特殊包裹、产品条码误读、读取不到等问题，客户体验不佳。

孟浩称这些问题，可以用机器视觉读码技术得到很好的解决，利用机器视觉读码技术，会使得读取、识别的准确率得到很大提高，另外，在信息反馈上也可增加数据信息量，或保存机器视觉的读取记录，这些基础数据可用于后期数据分析及生产运营改进。传统激光读码产品在获取数据信息量和反馈上做不到。

“机器视觉设备在应用上不直接进行网络连接，它们的应用都是直接连到客户内部网络中，产生的数据一般不存在***问题，因为这些数据都是存储在客户手中，客户需要自己去确保数据的安全性。”孟浩补充道。

在机器视觉领域，国外的发展机会跟国内既有相似性也有差异性。孟浩称，国外企业50%的需求和国内企业一样，都希望提高自己的效率，希望改造自己的设备，主要跟传统作业改造或传统作业的效率升级有关。因为他的设备已经用了5-10年甚至20年，所以，他就需要在硬件方面不做大的改动下，把他的电气控制设备，甚至读码设备去做调整，如将激光读码改造成机器视觉读码，这可以显著提高他们整个设备的可靠性、稳定性和效率。这是一个方面。

另外，国外企业更多关注一些创新性的应用，像机器人相关的应用，像自动AGV小车的应用，甚至很多应用就是要简化人员的操作，要提高人员的效率，减少人员操作的负担。但这在中国，目前需求不多。因为中国的人力成本相对较低，尤其在二三线城市，对于一些机器自动化的产品没有太大的需求。

算法、AI、3D技术、IoT、5G等新兴技术发展，多半已被应用在机器视觉领域，且已经有成熟的赋有人工智能技术的视觉产品、3D视觉产品诞生。通过机器视觉的人工智能技术可以进行包裹、商品等的筛选，可以完全替代一部分人工的操作，或人眼去做的原始判断工作，而且未来有很好的发展前景。此外，3D技术在机器视觉领域应用，可简化了复杂场景下，由多个视觉产品或不同角度传感器配合才可进行正常工作的系统，将流程化繁为简。