ITCC脉冲模块3511TRICON

机器视觉技术是通过机器视觉产品CMOS/CCD将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些

机器视觉作为一种用机器代替人眼测量与判断的技术，现如今被广泛应用于快递、仓储、制造、零售等行业，正处在快速成长阶段。据中商产业研究院数据显示，2018年中国机器视觉市场规模***超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛，未来机器视觉市场将进一步扩大，预计2019年市场规模将近125亿元。

在康耐视中国亚洲物流行业销售总经理孟浩看来，中国机器视觉的发展，现在正处于中期阶段，客户对机器视觉的技术有了一定的认知，行业正向成熟化方向逐渐演进。但就目前来看，机器视觉技术及产品在应用性能、设计架构上还存在局限性。企业如何去优化自身产品性能与设计，让整个产品有更好的应用性及性价比，这非常重要。

他认为只有当***时，生产、研发的产品稳定性才比较强，因为比较高标准的产品，可以让客户能够真的通过机器视觉系统去改善自身的物流作业，提高物流自动化效率。他表示，这也是康耐视一直重视的。

康耐视(Cognex)成立于1981年，是一家机器视觉系统供应商，总部位于美国马萨诸塞州波士顿Natick郡，主要提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和工业读码器等服务。业务遍布北美、欧洲、日本、亚洲、拉丁美洲。

目前，在读码产品应用市场上，主要以传统激光读码产品的应用为主，但随着电商、零售等的发展，传统激光读码产品的适用能力在逐渐减弱，弊端也日益显露，主要存在功能***、稳定性弱，对特殊包裹、产品条码误读、读取不到等问题，客户体验不佳。

孟浩称这些问题，可以用机器视觉读码技术得到很好的解决，利用机器视觉读码技术，会使得读取、识别的准确率得到很大提高，另外，在信息反馈上也可增加数据信息量，或保存机器视觉的读取记录，这些基础数据可用于后期数据分析及生产运营改进。传统激光读码产品在获取数据信息量和反馈上做不到。

“机器视觉设备在应用上不直接进行网络连接，它们的应用都是直接连到客户内部网络中，产生的数据一般不存在***问题，因为这些数据都是存储在客户手中，客户需要自己去确保数据的安全性。”孟浩补充道。

在机器视觉领域，国外的发展机会跟国内既有相似性也有差异性。孟浩称，国外企业50%的需求和国内企业一样，都希望提高自己的效率，希望改造自己的设备，主要跟传统作业改造或传统作业的效率升级有关。因为他的设备已经用了5-10年甚至20年，所以，他就需要在硬件方面不做大的改动下，把他的电气控制设备，甚至读码设备去做调整，如将激光读码改造成机器视觉读码，这可以显著提高他们整个设备的可靠性、稳定性和效率。这是一个方面。

另外，国外企业更多关注一些创新性的应用，像机器人相关的应用，像自动AGV小车的应用，甚至很多应用就是要简化人员的操作，要提高人员的效率，减少人员操作的负担。但这在中国，目前需求不多。因为中国的人力成本相对较低，尤其在二三线城市，对于一些机器自动化的产品没有太大的需求。

算法、AI、3D技术、IoT、5G等新兴技术发展，多半已被应用在机器视觉领域，且已经有成熟的赋有人工智能技术的视觉产品、3D视觉产品诞生。通过机器视觉的人工智能技术可以进行包裹、商品等的筛选，可以完全替代一部分人工的操作，或人眼去做的原始判断工作，而且未来有很好的发展前景。此外，3D技术在机器视觉领域应用，可简化了复杂场景下，由多个视觉产品或不同角度传感器配合才可进行正常工作的系统，将流程化繁为简。

孟浩表示，现在有很多行业都在谈论“如何用机器人设备去代替一些人工操作”。因为整个物流行业在向越来越智慧的方向发展，所以自动化的长度、水平在不断提高，智能化程度在不断提高。他说这也是康耐视决定在很长一段时间里，把核心能力、核心研发资源都投入到物流行业的一个原因。

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