F7133-F7133黑马

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沈机是由4家国有企业资产重组后成立的集团，为国有控股企业，共有15家子公司，包括“沈机股份”“昆机股份”两家上市公司（后者因严重亏损已退市）。企业的重大经营决策和资产处理，要履行层层报批手续，企业仅拥有20万元以下资产处置权，3000万元以上要报省级国资委，经营决策效率低，难以应对瞬息万变的市场。此外，沈机的历史包袱还没卸完，背负7个壳企业、4个大集体企业和4个辅线企业，负担1.4万名离退休员工的小额工资、采暖费等费用，每年增加支出5000多万元。

针对沈机遇到的困难，2016年5月底，沈阳市政府专门发文，支持沈机实施I5战略，这份文件含金量极高，不仅通过政府基金投入、帮助解决历史负担等方式给企业真金白银的支持，更重要的是将沈阳市国资委行使的沈机及其控股、参股公司的资产处置、对外投资、融资担保、产权划转、评估审核等出资人职责，授权给沈机。

在市场几乎找不到突围方向的情形下，沈阳机床唯一的希望只有政府了，希望得到政府支持，通过实施债转股政策，将企业过高的债务以及由此产生的财务成本降下来。政府为其度过难关可谓已竭尽全力，从2012年至2014年，沈阳机床一直靠政府补助勉力维持不亏损，从2015年起，财务持续恶化，到2016年2017年几乎不可收拾，政府一方面发动8大部委为其撑腰，并以银行出资方式为其脱窘，同时供应商慑于政府威力，进行了债务豁免，才让它最终逃脱退市厄运。

就在争取避免退市的关口，堪称沈机教父的关锡友等高层辞职，既有对自己这些年经营无力的自责，可能更有对沈机未来的担忧。对于这样一个包袱沉重、机构臃肿、体制色彩仍浓烈，更关键的是，赖以为继的新技术却迟迟不能为其带来盈利期望的企业，它的未来在哪里呢？

1月14日，沈阳机床公告显示，2019年1月12日，沈阳市**与中国通用技术(集团)控股有限责任公司(简称“中国通用技术集团”)签订《关于战略重组沈阳机床(集团)有限责任公司框架协议》。

据悉，双方将在国家八部委及辽宁省政府的支持下，共同推进沈阳机床集团综合改革，聚焦先进制造业，拟实施债务重组和业务重组，打造具有全球竞争力的世界一流机床企业。

国资委研究中心副研究员周丽莎表示，根据中央经济工作会议精神，2019年，以国有资本投资、运营公司(简称“两类公司”)为主要平台的“管资本”将成为主旋律，预计国资投资运作是未来很长一段时间国企改革的重要推手。

国有资本投资公司的作用就是，在关系国家安全、国民经济命脉的重要行业和关键领域，通过开展投资融资、产业培育和资本运作等，推动产业集聚、化解过剩产能和转型升级。

也就是说，通过股权投资对产业进行整合和集聚，正是国有资本投资公司的运作手法之一。未来，这种央企和地方国企重组模式还可能在其他投资公司和其他产业复制。

可见，政府仍未放弃。但企业自身呢？一年半后，它又将迎来一个退市风险警示，到那时它还能趟过去吗？

除了外部市场环境不利影响，沈阳机床还持续面临资金紧张、生产投入严重不足的局面，大量机床订单延期交付。与此同时，因交货延迟，代理商及潜在直接客户的新合同签订意愿严重不足，营业收入规模受到严重影响，下滑幅度较大。

沈机集团早在2017年作出的资产注入承诺尚未履行。2017年6月3日，沈机集团公开承诺，将整合旗下i5相关资产并在2018年末之前注入沈阳机床。然而，到了2019年，资产注入事项没有明显进展，1月深交所就该承诺未予履行向沈阳机床下发关注函。

随着工业互联网的发展和国家对“工业4.0”战略的推进，很多轮胎企业进行了装备改造和升级，上了所谓的“智能设备”，但这些智能化生产设备并没有如愿给企业带来巨大的效益，智能制造的“最后一公里”还没有走完。

如何走完这“最后一公里”？罗克韦尔自动化（中国）有限公司轮胎行业经理徐昊表示，采用人工智能、工业物联网、大数据、虚拟/增强现实等尖端技术，通过SEEE（安全、环保、节能、高效）四大价值体现，可以助力轮胎企业走完智能制造的“最后一公里”。

轮胎生产过程中产生的数据种类很多，数据的类型和结构也不一样，这些数据广泛存在于MES系统、ERP系统、自动化物流等不同的系统之中，要想把它们串联起来并提取有效数据是很难的，目前大多数轮胎企业没有一个比较有效的方式或者平台，这是轮胎行业转型升级过程中一个比较大的难题。

罗克韦尔自动化基于InnovationSuite，融合了机器学习、大数据分析以及多年行业的积累，为轮胎客户打造了全流程精益制造的平台，将人、机、料、法、环这5个工序连接起来，帮助轮胎企业在很少的额外硬件投入下，实现实时高效的数据采集。

以X光机为例，典型规模以上的轮胎企业大概有4——6台X光检测设备，每一台都需要一个人进行检测图片识别，识别效率和精度受人的主观因素影响非常大。罗克韦尔自动化和微软公司共同打造的X光机识别系统，可以将检测数据很好地集成到罗克韦尔自动化精益制造平台上，对X光机的检测图片实现自动读取和识别，识别出缺陷的类型，锁定缺陷位置，仅在这一个工序就减少了10个操作工，大大提高了精度和准确度。

检测到缺陷信息的同时，系统可以通过建模回溯整个轮胎制造过程中的关键信息，这些信息来自于配方、原材料、密炼车间、硫化车间等各个工艺环节。当缺陷数据达到一定的规模就会发生收敛和聚集，如果发现某个供需段的收敛和聚集明显，那就说明此工艺段和此缺陷是一个强相关，反之是弱相关。

对于其他的缺陷也可以采用这样的方式去建模和分析，有针对性的解决问题，逐步优化和完善生产工艺，减少废品率，最终帮助企业实现提质增效的目标。