SB401-50、SB401-10 横河Yokogawa
1.人工智能变得更加民主
近年来,人工智能的许多领域都取得了许多突破。但是,他们中很少有人改变了现代知识工作者的日常生活。在2019年,人工智能方法现在可以在公司中更民主地使用。更多员工将受益并可以访问AI应用程序。此外,AI应用程序主要由研究人员开发。与此同时,用户的反馈也越来越多。
2.机器学习承担更多任务
企业软件中使用的机器学习技术越来越多地使员工免于执行标准任务并启用许多新的用例和业务模型。例如,文本分析软件可以通过自动识别,提取和清楚地列出页面长文档中***重要的实体和段落来用作智能阅读辅助工具。这有利于每天处理大量文本的所有员工。通过这种方式,企业变得更有效率并节省资源。
3.会话系统协助工作
基于NLP的软件(自然语言处理)市场正在增长。这也为所谓的“会话系统”提供了动力,它促进了作为虚拟助手的工作。例如,在客户支持中,与FAQ数据库相比,通过虚拟助手越来越多地添加查询,然后回答。即使在公司内部,这些助理也被用作“虚拟企业助理”。他们理解并使用自然语言,并且在请求信息时能够包含来自不同数据源的信息。
4.应用领域变得更加多样化和用户相关
KI应用程序通常支持更深入的功能,并且越来越多地被公司用于专门用例,例如尽职调??查合同分析。它们有助于以有针对性的方式解决特定问题,并且能够通过优化的学习过程更好地适应用户的行为。
5.图表数据库正在传播
使用图形数据库,可以智能地链接数据。它们为公司可用于自动化信息网络的各种应用程序提供技术基础-并且正变得越来越普遍。这样可以更轻松地识别公司中的某些***,或者以知识图的形式显示与特定主题的连接。