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近日，***能源生产商BP(英国石油)选择***能效管理和自动化领域数字化转型的***者施耐德电气作为其主要电气承包商之一，双方签署为期五年的***框架协议。根据协议，施耐德电气将提供***的设计和工程服务，包括优化、项目管理与集成、采购与供应链管理，并且在BP石油上游业务的主要***项目中，提供配电系统，以及从调试一直到运营的***支持。
施耐德电气过程自动化总裁GaryFreburger(左)与BP(英国石油)上游业务工程副总裁RichardMortimer握手，庆祝协议签署成功
施耐德电气过程自动化总裁GaryFreburger(左)与BP(英国石油)上游业务工程副总裁RichardMortimer握手，庆祝协议签署成功“基于物联网的EcoStruxure架构和平台使我们的客户能够在设计、实施和运营资产时重新思考传统方法，以便更快、更安全、更可靠地投产。”施耐德电气过程自动化总裁GaryFreburger表示，“通过在设备整个生命周期内以资产为中心的视角，我们的客户可以更好地利用前期资本***，以便在工厂开始运营时提高盈利能力和***回报率。”
多年来，施耐德电气一直与BP携手，而主要电气承包商(MEC)协议的签订进一步强化了这种合作关系。通过这一合作，BP和施耐德电气将携手共进，降低项目风险，降低成本，提***率，同时以安全的方式推动价值创造、创新和安全性。
“借助统一的仿真平台，并将虚拟建模与实时操作数据相连接，我们帮助客户在‘设计交付’和‘运营交付’之间完成了闭环。”Freburger说道，”这种方法使他们能够更好地识别、了解和降低资产生命周期内的运营和业务风险。我们期待与BP合作优化从前端工程设计到运营，甚至在整个生命周期内的支出，而不仅仅限于资本支出或运营支出。”
EcoStruxure是施耐德电气基于物联网、开放式且具有互操作性的系统架构和平台，可从安全、可靠、***、可持续和互联互通方面为客户提升价值。EcoStruxure利用物联网、移动技术、传感技术、云、分析和网络安全等领域的***技术，实现从互联互通的产品到边缘控制，再到应用、分析与服务各个层面的***创新。截至目前，EcoStruxure已经部署在***超过48万个安装现场，得到了超过20000名系统集成商和开发者的支持，并通过40多款数字化应用服务在云端管理着超过160万份资产。
2018年浪潮服务器年度出货量、销售额***前三，中国***，***增速***。其中，人工智能服务器******，云服务器******。浪潮是人工智能产业链后端的“隐形”巨头，处于人工智能产业链后端的公司存在感总是不那么明显，每个产业都如此，但借鉴过往，往往是后端决定了行业发展的上限。
浪潮是服务器厂商，IDC数据显示，在2018年上半年中国人工智能基础架构市场，浪潮以51.4%市场份额位居***。但如果浪潮仅仅是一家服务器厂商，我们也不必对其特别研究，在4月16日举办的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会上，浪潮用它的方式阐述了人工智能生态质变。
产业生态化，抑或生态产业化？
在人工智能爆发之前，计算力主要来自于x86服务器，围绕x86架构，产业生态已经是一个分工明确，各司其职的完整生态，但是人工智能是个“闯入者”，围绕人工智能的计算力生态需要重构。
浪潮AI&HPC总经理刘军表示，在之前的生态，不管是系统平台厂商、操作系统和数据库厂商，还是上层应用开发商的***都是非常清晰的，边界明晰，分工明确，各行业都是很成熟的业务生态，大家有一些竞争，但大部分是合作，竞争非常少。
目前基于人工智能的生态则有两个特点，***个核心主要是在于生态的多样性和不成熟。从数据清理开始，导入算法，通过框架建模，形成一个人工智能的应用，传统客户没办法直接使用人工智能应用，整合复杂性更高。
第二，不确定性更多，现在大部分算法公司脱离实验室和互联网ToC的业务，他们在产品上并不成熟，包括***的CSP公司提供产品依然不成熟，对于商业化公司是不能忍受的。
浪潮认为，人工智能***大的机会是两大块组成，一个是人工智能产业化，另一个是产业人工智能化。
人工智能的产业化，智能音箱属于***典型的代表，人工智能产业化的***公司主要是百度、阿里、腾讯、科大讯飞、商汤等，把深度学习演化出来的能力应用到语音、图像、视频等识别上，演化出一个新产业的机会。
刘军强调，现有的人工智能产业化并不代表整个人工智能产业的全部，只是冰山浮出海面上的一点，海面下的90%是产业的人工智能化，也就是传统行业用户怎么实现人工智能的转型，这才是***大的市场。
在人工智能***企业和人工智能使能传统行业转型之间有着巨大的鸿沟，如上图所示，人工智能领域的leader公司有很好的算法能力和人工智能能力，他们在***人工智能产业化向前。金字塔底是产业人工智能化潜在的市场。
“我们看到现实的情况，在这些传统的行业里，客户对于人工智能的渴望是非常高的，想要人工智能帮助行业转型，但是他们遇到了很大的困难，却没人来告诉你，这个行业应用的人工智能怎么建立，所以他很多时候没有办法直接找到***上游的人工智能***公司帮他一起做，找百度、阿里、商汤，这是很好的事情，但大家一讨论会发现这个事情没有办法做大，因为大家没有办法少数几家公司应对成千上万的客户，这是大家面临很大的问题”，刘军直言。
为什么会出现一个巨大的反差？原来所有的行业智慧化转型都有一个已经成体系的服务商，完全成体系的服务匹配市场需求，但到了人工智能时代，原来的这些市场角色并没有被人工智能化，所以导致了我们在供给和需求端发生重大偏差，他只好跑到***前面找，***前面的人工智能***公司本质上并不具备服务成千上万用户的能力，这是一个巨大的鸿沟。
浪潮所要构建的生态，目的就是希望把中间巨大的鸿沟填平，真正使人工智能的能力有机会使能到***终的行业人工智能。
“这是我们看到的非常重要的机会，同时也有比较大的挑战”。机会在于这一市场仍有很大的可塑空间，***者将得到奖励；挑战在于浪潮如何扮演在生态中的角色，增长自己的价值，以及如何让合作伙伴愿意投入到这个生态，而非其他生态。
抓住“人工智能计算”，浪潮向前迈了一步
我们正处于第三次人工智能浪潮，也是公认***靠谱的一次，人工智能的三要素中，数据是行业客户的，算法的差距在缩小，越来越多的声音认为，算力才是人工智能产业发展的瓶颈。
在第三波人工智能浪潮之前的数年，受制于计算力，传统***网络的层数一般只有几十层，要提高深度学习模型的精度就要增加层数，层数的提高意味着算力增加，不是线性增长，而是指数级增长，当下算力已经能满足层数几千层的***网络。
人工智能需要强大计算力来连接芯片提供商、应用提供商、服务提供商和算法提供商，计算力是一切人工智能产业发展的核心，是人工智能产业发展的基石。
