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OUTO与您分享服务更新

当产品和场景都准备好后，就是人员的培训升级。这个时候，咱们的服务整个都要迭代。

曾经可能只有目的，就是成交。现在，在成交后我们还要有一个动作：圈住流量。

尽量引导顾客给出联系方式，引流至微信进行系统管理，发展自己的私域流量。毕竟一场疫情让我们知道了，没有私域流量的店铺，是活不下去的。

OUTO与您分享定制西服常见问题的处理

1.企***定制西装时会遇到款式选择困难的问题。由于企***人员众多，且每个人的审美观各不相同，选出了的款式也是五花八门，很难抉择，遇到这种问题的处理办法就是让采购负责人选定，再让***过目，通过即可。

2.团体定制西服虽然定制的人员没有企***的人数多，但是也会遇到一些问题和麻烦。比如：团体定制人员错综复杂，对定制西服标准不统一。有的想定制的，有的觉得中档的也可以，甚至有些人觉得低档的也不错。遇到这种问题我们会在前期的沟通中就会把这些问题确认好，以至于后期制作的当中不会出错。如果提前不沟通好，在后期的制作当中会越来越乱，越来越麻烦。

3.有些人会认为个人定制西服应该不会遇到什么问题或者麻烦，个人定制就是根据自己的想法和要求定制，定制什么样都是由自己说的算，其实不然。个人定制它有一定的局限性。例如：个人定做西服由于定制数量少，所以价格比较贵。还有您看中的面料或者颜色如果市场没有现货，需要定染，量少的话，厂家是不给定染的。还有就是好多定做西服厂家针对个人定制是不定制的。遇到以上的问题我建议人们首先要确定好定制西服的厂家（就是可以个人定制的厂家），其次再选择用什么面料及什么颜色（从市场上有现货的面料及颜色中选择），后谈论价格。

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服装厂

服装厂当前信息化程度比较低，产能的好坏主要依赖各层管理人员的职业素养，且数据散落在线下的各个工单里，从业人员受教育程度普遍偏低，工作环境和人员素质不适合操作复杂系统。

快速反应能力的要求逐渐提高是服装厂面临的主要挑战，解决这个问题除了面辅料（已在前文提到），还需要更多的系统和数据的支撑，包括如下：

通过提高面辅料的确定性，并利用软硬件实现工厂的信息化和数据化，将从产能端提升生产效率，增加供应链柔性。我们认为，有机会出现一个柔性的服装供应链平台，通过连接并分发信息化改造后的工厂，实现的服装生产和交付。

销售预测与“牛鞭效应”

长久以来,中国服装业已有意无意地走上了以量取胜的路子,以过剩的产量满足供应链下游环节的需求。　　在分销模式上"生产商—品牌商—代理商—零售商"模式在服装业销售渠道中为普遍,此模式下的销售预测信息是通过一年(春夏季,秋冬季)两次订货会在销售渠道各环节流动。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量,品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。　　

沿上述渠道产生的预测信息掺杂了各利益相关方的博弈，不见得真正反映了消费者的购买逻辑，与消费者实际需求存在不小差异。代理商往往倾向订购较多的商品以备断货；品牌商为满足代理商的需求而储存更多商品以备补货；生产商为了应对品牌商的需求和生产环节的诸多风险，再扩大生产量。从零售商开始沿着供应链到生产商逐级放大产量，终在各环节造成库存压力。　　

供应链管理把这种现象叫“牛鞭效应”，“牛鞭效应”是类似大众服装品牌这种面向库存生产企业的天然缺陷，使得库存结构不单是成品，而且包含原材料和半成品。在市场急速成长阶段，这种效应被市场增长所淹没，而一旦市场发生一点风吹草动，供应链个环节上的库存马上显现出来。　　

品牌商的营销部门如果能提前调研、再参考设计师对市场的敏锐触角来把握市场需求，引导买手的购买，这样从市场源头预防信息失真。