人脸识别闸机考勤管理三大优势
自然性:该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份,而***识别和虹膜识别等则不具备自然性。
非接触性:相比较其他生物识别技术而言,人脸识别考勤系统是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
非强制性:被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。
人脸识别门禁的功用模块:
1.人脸捕获与盯梢功用
人脸捕获是指在一幅图画或视频流的一帧中检测出人像并将人像从布景中分离出来,并自动地将其保存。人像盯梢是指使用人像捕获技能,当指1定的人像在摄像头拍照的范围内移动时自动地对其进行盯梢。
2.人脸识别比对
人脸识别分核实式和查找式二种比对形式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指1定的人像与数据库中已挂1号的某一对像作比对核实断定其是否为同一人。查找式的比对是指,从数据库中已挂1号的一切人像中查找查找是否有指1定的人像存在。
3.人脸的建模与检索
可以将挂1号入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生***脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸查找时(查找式),将指1定的人像进行建模,再将其与数据库中的一切人的模板相比对识别,终将依据所比对的类似值列出类似的人员列表。
4.***辨别功用
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真实的人仍是一幅相片。以此根绝使用者用相片作假。此项技能需求使用者作脸部表情的合作动作。
5.图画质量检测
图画质量的好坏直接影响到识别的作用,图画质量的检测功用能对行将进行比对的相片进行图画质量评价,并给出相应的主张值来辅佐识别。
博志提供的“人脸识别出入口门禁解决方案”为解决这一问题提供了一条新方法,通过人脸识别技术对出入门禁流动人员实现便捷的管控。因为人脸具有不易复1制的特性,特别是人脸活1体检测技术的发展。所以寻常的照片、人1偶无法欺骗门禁系统,普通妆容、脸型胖瘦,并不会影响人脸识别结果。因当代人脸识别采用深度学习和***网络算法,所以在技术上是可以进行保障的。以人脸作为进出门的“钥匙”,更加直观安全,尽可能避免普通人利用其它手段蒙混过关,除此之外,人脸门禁的应用更是有效降低社区人口流动管理成本。
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