数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：

●布局规划与——布局确认与优化

●零件流的静态分析与动态

●装配过程平衡

●复杂的物流操作

●机器人及复杂运动

●零件加工

●人力资源

●人机工效

●生产物流系统

●控制软件测试

●生产动作控制

“数字化工厂”规划系统可以通过详细的规划设计和验证预见所有的制造任务，在提高质量的同时减少设计时间，从而加速汽车开发周期；并且还可以消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数量等。此外，“数字化工厂”规划系统通过统一的数据平台，实现主机厂内部、生产线供应商、工装夹具供应商等的并行工程。以制造资源（resource）、生产操作（operation）和产品（product）为核心，以产品生命周期数据为基础，应用虚拟现实技术、实验验证技术等，是产品在生产工位、生产单元、生产线以及整个工厂中的所有真实活动虚拟化，并对加工和装配过程进行试验、分析、优化的一种集成***方式。

数据分析和互联网

流程及质量改善、资源管理、预防性维护，在数字化工厂里，这些解决方案几乎总是与互联息息相关。传感器协助收集数据，在信息层进行分析，然后传回联网的物流设施和生产设备上实时调整生产。结合企业的生产战略和整体业务目标，每家企业都需要熟练掌握能生成和传输数据的互联工具与系统，以及用于改善效率和质量的分析工具。