光学系统对机器视觉应用的重要性

对于尺寸测量，采取理想的打光方式，采集到的图像边缘清晰，特征明显，很容易提取到目标轮廓信息，可以使用简易快速的算法测量，得到结果。这对提高软件的稳定性与快速性有很大的帮助。但是每一种实际应用对图像质量的要求是不相同的，有时需要清晰的图像，有时反而模糊的图像对特征提取更理想。

初学者可能没有这样的感觉，但是对于老手来说，看似简单容易的光学系统，其实是机器视觉系统为关键的部分，往往关系到视觉系统的成败。打光的主要目标是选择合适的光源以某种合适的方式将光线投射到被测物体上，突出被测特征部分与背景的对比度，降低后续软件算法的难度，提高软件的稳定性。

从项目经验来看，针对不同的检测样品，通常需要采用不同的打光方式才能得到理想的图像，能凸显目标物特征。但也有某些样品使用多种不同类型的光源都可以适用，能得到理想的图像特征。如小范围的字符识别，可能是条形光源、无影光源、环形光源、同轴光源等都可以适用。而有些样品，则可能只能有一种光源能适用，甚至有时需要采用组合光源的方式才能得到理想的特征。因此除了必须的理论知识外，平时的经验积累也是相当重要的。

机器视觉系统的核心部分是图像采集和图像处理，图像本身的质量对整个视觉系统的影响极为关键。而照明光源则是决定整个机器视觉系统图像质量的因素，通过选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。

光学系统的革命性颠覆，

这项研究无疑是对光学成像系统的一次革命性颠覆，未来手机可以薄成一张，相机可以穿在身上，大型天文望远镜可以直接铺在地面，或者发射到太空后再展开，想做多大就多大，甚至可以看到宇宙大——当然，我们还是不能穿透大后38万年那片炙热的混沌和黑暗。不过想想这个诱人的场景吧，望远镜先用鱼眼模式巡天，发现异常情况瞬间切换到长焦模式，对准异常区域，甚至可以自动切换，简直是宇宙观测的大杀器，天文学家们恐怕都在流口水了。

其使用的空间光学系统正向着大口径、长焦距、大视场、多光谱、高测量精度、轻量化等方向发展。人们用冕牌玻璃做凸透镜，火石玻璃做凹透镜，组合成能会聚光的同时又能消除色差的复合透镜，用它来做物镜，才结束了折射望远镜长镜筒的时代，成像质量也大大增加。按工作原理和技术发展，军事领域光学技术应用通常可分为：光学仪器、微光夜视技术、红外技术、激光技术和光电综合应用技术等几大类，