红外测温人脸识别

核验终端的出现让体温检测变得更加精准。从实际应用情况来看，将AI热成像的红外测温技术与人脸识别技术的融合，测温型人脸识别核验终端可以自动排除干扰***测温的因素，只针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上，做到人脸和温度即时可见；让体温监控更加和科学，为疫情防控期间人员体温检测提供了诸多便利，不仅减少了测温人员的风险，而且较好的解决了传统体温检测人工成本高、测量效率低、预警响应慢、全局掌控难等弊端。人脸识别内置数据库，将相关人员的信息提前录入到系统中，人员进出即可通过数据库的对比，确定是否是有权限通行。

人脸识别技术特点：

具备多个算法识别能力；支持云服务有公共云（Public Cloud）与私有云（Private Cloud）；兼容高清、低清人脸图像，低分辨率、模糊照片也有较好识别效果；还有就是加入了测温模块，人脸识别与热成像相结合，当人们刷脸时，设备的温度测量模块也会检测人员的体温并记录下来，当有人出现体温异常时将发出警报。支持Linux 32/64、Windows32/64主流的操作系统；支持服务器端快速部署；提供二次开发API；支持批量人脸识别, 识别速度快；通过算法融合解决照片质量、年龄差距、光照环境造成的同人图像差异问题；支持全库查重，能应用于多重、二次抓获、重复等的业务需要。

新型AI红外***测温人脸识别仪的特征

新型AI红外***测温人脸识别仪可以及时快速检查体温异常人群，避免冠状病毒传播，可广泛应用于人员进出密集的场所，可以有效监测新型肺1炎导致的异常发热，体温上升等情况，及时排查出可1疑人员，更准确地检测新型冠状病1毒人群。所以人脸识别测温设备集人员识别、门禁考勤、体温检测于一体，有效节省人力成本，提高疫情期间对患病1人群的排查效率，精准。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。

这部分工作可能很多很杂，例如减少图像中的噪声干扰、提高清晰度、还有包括图像滤波、变换、转码、模数转化等。特征提取，就是在预处理后的图像中，提取对识别有明显作用的特征，并在这个过程中降低模式特征的维数，令其便于处理。这是一个复杂的过程，后面我们讲到具体方法时候会有体现；分类，就是对提取到的特征值按照一定的准则进行分类，便于决策。有***进一步指出，人脸识别的全1面应用时代已经到来，它将成为一种方便人们日常生活的重要技术。