识别精度准确吗？轮椅、自行车、手推车、高1档(金属踏板)滑板车、电动自行车能自动识别吗？是否是自动?

答：识别精度需大于99%，完全的自动识别，这个考验机器性能，只要是需要业主人工摇控器来应会各种不能识别的物体，这种就是要淘汰的技术，使用中会存在大量的不确定性；只要做不到高精1度的识别，就会频繁的误识别让业主会非常烦感,不如不装。

电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精1确区分干扰物体

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准1确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领2先的基于深度学习的目标检测算法。

物业管理人员反映，每个楼层下面的电动车车位是足够用的，但有一些业主图省钱不租车位。针对这一情况，物业公司也多次张贴公示，为了消防安全，请业主配合，将电动车停在公共停车场，清理楼道内的堆积物，确保消防通道的畅通。但无奈的是，不少业主并不配合，仍我行我素。针对难题，工作人员经过不断的深入调研，试点运行四套电梯监控智能识别报警系统，防止电动车使用电梯。禁止电瓶车进电梯系统设备帮助社区居民解决难题。电动车进电梯控制设备可以从技术上对电动车进电梯进行控制全新升级人工智能***网络精准识别进入电梯物体(行人、电动自行车、轮椅、***手推车。化提升居民乘梯安全指数，为社区安全献上智慧力量。

电动车进电梯控制设备主要特点：

电动自行车进楼道识别 检测系统采用全集成的设计理念，将数字摄像头 人工智能电动车识别处理器 语音合成音响全部都集成在这个仅和会员卡大小的全铝机身内部。电动自行车进电梯控制设备发现电动车进入电梯，会及时向物业管理人员手机推送徽信消息，物业管理人员在手机上可以对电动车进电梯控制设备发送过来的图像进行二次比对确认或者手工放行，或者默认机器自动处理。电动车进电梯控制设备可以从技术上对电动车进电梯进行控制 。现在上楼给电车充电而引起的火灾事故频发，并且消防和物业也在楼道里贴了不让电车上楼充电的宣传海报，但这些人仍能视而不见。