人脸识别的意义和改进

要做到正确地运用，首先，***要做好立法工作，合理控制人脸识别的市场、规范技术人员的行为，***也要做好监管工作，严厉打击相关的，保障公众的隐私安全； 其次，技术人员要知法守法，更要树立正确的价值观，不为牟取个人利益而损害人民的利益；相关技术人员介绍，对于已经使用汉王科技人脸识别设备的单位，现在只需要对算法进行升级，就可以实现戴口罩也能畅通无阻地通过闸机。 后，可能受益也可能受害的消费者，要对脸部数据的收集和使用抱以警惕之心，加倍谨慎地去维护属于自己地合法隐私权益，以免落入的圈套。如此，我们才能在这场 “便利”与“隐私”的攻防战中，赢得终的胜利。

人脸识别-关于特征脸法的叙述

人脸识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。将图像变换到另一个空间后，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会聚力比较远，在原像素空间中不同类别的图像在分布上很难用简单的线或者面切分，变换到另一个空间，就可以很好的把他们分开了。Eigenfaces选择的空间变换方法是PCA（主成分分析），利用PCA得到人脸分布的主要成分，具体实现是对训练集中所有人脸图像的协方差矩阵进行本征值分解，得到对应的本征向量，这些本征向量就是“特征脸”。还有人脸识别测温终端适合的环境是在10-30度的环境，如果要用在户外，需要选用比较大的雨蓬，这样才不会影响测温的准确度。

“刷脸”，顾名思义，背后是一项关键技术：人脸识别。

别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，直到20世纪80年代，人脸识别的方法才有了新的突破，***生理学、脑***学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。对每位学生进行人脸数据采集，然后按照班级和宿舍号进行编辑管理，当学生通过宿舍楼门口的人脸识别闸机时，会显示这位学生的姓名、年级以及宿舍号。

通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度较高的特征。将这个较高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。

“人脸检索”是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。

人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。