红外测温人脸识别特点

1、提供设备接口，可联动门禁和道闸

考虑到某些特定场合（如企业园区、学校等）已安装通道闸机或门禁，人脸测温终端可提供设备接口联动门禁和道闸，进行“刷脸开闸”和“刷脸开门”等一系列进出权限关联；

2、提供立柱版用于日常考勤及常态化的测温服务

考虑到某些特定场合（如工厂企业、校园门口、街道社区、医护场所等）并未部署道闸门禁，且需要用到日常简单的门禁考勤和测温服务的应用场景中，立柱版人脸测温终端集成有脱机人脸识别、多机联网应用、人脸考勤、门禁访客管理控制、红外体温检测、人证核验测温（可选配）、戴口罩识别、不戴口罩提醒、生成体温考勤记录、数据统计分析及报表（可导出）、几万人脸库容、实时语音播报、黑名单预警和检测等功能于一体，部署简单方便，适用范围广，可满足不同客户的需求。在人脸识别领域，有一些比较经典的算法，例如特征脸法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不过IT之家在这里还是还是觉得与时俱进比较好，所以选择一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做OpenFace。

3、数据可存储和统一管理

每次人员出入的刷脸记录和当时体温数值会进行保留，存储在本机上，也可以导出数据，方便进行输出和管理。

小区人脸识别带给我们的思考？

如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯1性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。所以现在越来越多的小区都设立了人脸识别，人脸识别也渐渐地走进了家家户户。无接触感应快速测温实现零接触筛查传统的接触式或额温枪测温方式存在交1叉感1染的隐患，另外，地铁、车站、机场等***防控区域，不仅人员密集，而且拥有较多通道出入口，在现场保障人员有限、人员流动性强的情况下，极易出现漏检的隐患。

公交车人脸识别解决方案

随着各行各业的复工复产，公共场所测温需求日益上涨，公交车的客流量也在上升，而目前，乘坐公交车付费后再由司机或者工作人员手动测温。这样的方式存在较多的问题：1、手持测温距离短，病毒容易传播；2、人工测温，需要手动登记时间长，容易造成拥堵；这部分工作可能很多很杂，例如减少图像中的噪声干扰、提高清晰度、还有包括图像滤波、变换、转码、模数转化等。3、手动测温无法乘车人信息、体温数据等。

公交车安装人脸识别体温监测仪，固定安装，安装完毕后，乘客依次识别人证比对识别的同时进行体温检测，识别成功后，将自动记录个***温，***测温的数据会自动通过网络上传到天波疫情健康平台进行存储，***单位可以时间发现体温过高人员。

关于人脸识别的概述

研究证明任何的特殊人脸都可以通过称为eigenpictures的坐标系统来表示。Eigenpictures是面部集合的平均协方差的本征函数。研究对不同的图形纹理进行比较，并提出了用来描述图像纹理特征的LBP算子。研究提出了一种理论上非常简单而有效的灰度和旋转不变纹理分类方法，该方法基于局部二值模式和样本和原型分布的非参数判别。该方法具有灰度变化稳健、计算简单的特点。研究基于Fisher的线性判别进行面部投影，能够在低维子空间中产生良好分离的类，即使在光照和面部表情的变化较大情况下也是如此。人脸识别在佩戴口罩的情况下，人脸大部分的特***息都被遮挡，这时传统技术难以完成对人脸的识别。