人脸识别系统支持口罩佩戴检测

人脸识别系统支持口罩佩戴检测，实现实时管控红外测温人脸识别闸机一体机运用极低功耗（低至4W），融合计算机视觉技术，通过全目标视频结构化分析，检测大量人员是否佩戴口罩同时，统计出未佩戴口罩的人员情况。发现疑似感1染者，按现场流程支持，及时切断传播路径。支持Linux32/64、Windows32/64主流的操作系统。基于光照、口罩遮挡、表情变化、尺度变化等面部识别中出现的常见问题，红外测温人脸识别闸机一体机的口罩佩戴检测系统。

无接触感应快速测温 实现零接触筛查

传统的接触式或额温枪测温方式存在交1叉感1染的隐患，另外，地铁、车站、机场等***防控区域，不仅人员密集，而且拥有较多通道出入口，在现场保障人员有限、人员流动性强的情况下，极易出现漏检的隐患。红外测温人脸识别闸机一体机通过引入高精1度人脸识别算法，做到毫秒级比对的同时，利用红外技术可以轻松“检测”出体温异常目标，体温检测精1度***高可达±0.3，满足疑似患者初筛标准。相关技术人员介绍，对于已经使用汉王科技人脸识别设备的单位，现在只需要对算法进行升级，就可以实现戴口罩也能畅通无阻地通过闸机。此系统通过红外检测时可准确匹配、锁定异常温度的“面部区域”，无需人工筛选即可准确告警，真正实现24小时值守。

常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个***的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互***的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。随着用户对门禁系统的安全性、***性和稳定性要求的提高，传统门禁已经难以跟上时代的步伐。以在基本保证算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。