小区人脸识别带给我们的思考？

如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯1性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。所以现在越来越多的小区都设立了人脸识别，人脸识别也渐渐地走进了家家户户。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。

这部分工作可能很多很杂，例如减少图像中的噪声干扰、提高清晰度、还有包括图像滤波、变换、转码、模数转化等。特征提取，就是在预处理后的图像中，提取对识别有明显作用的特征，并在这个过程中降低模式特征的维数，令其便于处理。这是一个复杂的过程，后面我们讲到具体方法时候会有体现；LBP，一种用来描述图像纹理特征的算子，该算子由芬兰奥卢大学的T。分类，就是对提取到的特征值按照一定的准则进行分类，便于决策。

通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度较高的特征。将这个较高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。

“人脸检索”是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。

人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。