人脸识别系统支持口罩佩戴检测

人脸识别系统支持口罩佩戴检测，实现实时管控红外测温人脸识别闸机一体机运用极低功耗（低至4W），融合计算机视觉技术，通过全目标视频结构化分析，检测大量人员是否佩戴口罩同时，统计出未佩戴口罩的人员情况。发现疑似感1染者，按现场流程支持，及时切断传播路径。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。基于光照、口罩遮挡、表情变化、尺度变化等面部识别中出现的常见问题，红外测温人脸识别闸机一体机的口罩佩戴检测系统。

人脸识别

随着越来越多的公司陆续***正常上班模式，在疫情尚未完全解除的情况下，人们需要戴着口罩返回工作岗位。这对已经或即将采用刷脸考勤、刷脸开门的单位来说，将面临新的挑战。但是，也有很多人对人脸识别测温终端的准确率有疑虑，担心测温不准确，担心刷脸不安全等问题，广东天波人脸识别终端厂家为你详细的了解人脸识别测温终端的原理。很多公司迅速对算法进行了针对性迭代，推出了针对佩戴口罩人员的全新人脸识别技术。

人脸识别系统是从面部图像里取瞳孔中心、眼角等若干位点的尺寸、位置坐标、间距，以及眼窝、鼻子、下巴的轮廓等信息，形成面部纹理与形状模式的数据，比对注册图像。

人脸识别的安全性

我们受此启发在算法中使用类似的策略，增加了口罩遮挡的模型，这样就可以让注册图像中未戴口罩的人脸图像模拟戴口罩之后的效果，从而使得佩戴口罩的人脸与注册库里的人脸相似度提升到85%以上，这样就可以超过（设定的）75%相似度的阈值，顺利通过识别。”“***后，在人脸***成功之后，还要判断出这个图像到底有没有戴口罩。3、数据可存储和统一管理每次人员出入的刷脸记录和当时体温数值会进行保留，存储在本机上，也可以导出数据，方便进行输出和管理。如果没有戴口罩，就对其进行语音提醒，在戴上口罩后能通过，从而增加安全性。”

人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

“人脸配准（Face Alignment）”是***出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。