红外测温人脸识别

核验终端的出现让体温检测变得更加精准。检查蓄电池是否存电，并用万用表检测是否在10V以上，否则要对其充电，若充不进电，要更换电池。从实际应用情况来看，将AI热成像的红外测温技术与人脸识别技术的融合，测温型人脸识别核验终端可以自动排除干扰***测温的因素，只针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上，做到人脸和温度即时可见；让体温监控更加和科学，为疫情防控期间人员体温检测提供了诸多便利，不仅减少了测温人员的风险，而且较好的解决了传统体温检测人工成本高、测量效率低、预警响应慢、全局掌控难等弊端。

关于人脸识别门禁系统的介绍和其优点

人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。3、数据可存储和统一管理每次人员出入的刷脸记录和当时体温数值会进行保留，存储在本机上，也可以导出数据，方便进行输出和管理。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC 卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设臵门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。

人脸识别的安全性

我们受此启发在算法中使用类似的策略，增加了口罩遮挡的模型，这样就可以让注册图像中未戴口罩的人脸图像模拟戴口罩之后的效果，从而使得佩戴口罩的人脸与注册库里的人脸相似度提升到85%以上，这样就可以超过（设定的）75%相似度的阈值，顺利通过识别。解决方式为：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。”“***后，在人脸***成功之后，还要判断出这个图像到底有没有戴口罩。如果没有戴口罩，就对其进行语音提醒，在戴上口罩后能通过，从而增加安全性。”

人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

“人脸配准（Face Alignment）”是***出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。