针对目前居民小区内出现的电动车进电梯上楼充电问题，我公司研发出电动车进入电梯识别管控系统可以有效的阻止电动车进入电梯轿厢。

系统特点：支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景专门设计和优化，可以识别楼层号，只在1层或负1层检测识别进入的电动车，可大幅度降低误报率；具备二次报警功能，依据梯内违规的严重性升级告警。有邻居说他，他还理直气壮地说，我推车上楼充电关你什么事，用你家电了吗。

同时，会有设备内部结合相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程完全是不需要互联网的网络参与，是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。

主要原理：依靠本地的嵌入式人工智能处理器来实时完成对输入图像的识别、推理。电动车推出电梯后，应实时识别到电动车推出电梯，电梯应立刻***。如果识别检测到电动自行车,人工智能处理器将会实时合成语音警示车主自行将电动车移开！同时，会有相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程完全是不需要互联网的网络参与，是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。

电瓶车电动自行车现在被广大家庭所使用，方便实惠的电动车的确很生活带来了很大便利，同时电瓶车电动车弊端也在慢慢凸显。有些车主为了方便经常会把电动车带上家里充电，或者充电后不及时断电，于是电瓶车充电或电气故障所引起的火灾也越来越频繁。

如果识别检测到电动自行车,人工智能处理器将会实时合成语音警示车主自行将电动车移开！同时，会有相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程完全是不需要互联网的网络参与，是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。

当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯光幕主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

电动车禁入电梯管控系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。