根据热成像测温原理可知，影响人脸识别测温终端测温的几个因素包括：

1.温度：在户外，猛烈的阳光中含有红外线、紫外线、可见光，这些光线对热成像探头都影响。

2.雨水：雨水淋在人脸识别测温终端上，雨水会遮挡了测温探头，导致无法测温。

3.阳光：阳光直射在脸识别测温仪上，除了太阳温度，还有太阳光线都会影响探头测温的准确度。

人脸识别一体机的特点

第1，可以专注会议、展览等场合的闸机租赁。经受12万人的入场考验。

第二支持：黑、白名单在线对比；核验管家数据管理；云端数据管理；访客管理；本地1万人人识别。

第三功能：双目活1体检测；记录查询报表统计；支持USB及韦根借口；通行数据实时同步

第四外表：适用于所有场景的外观设计，流畅的机身，光滑的边角，细小的边缝，配以7英寸的屏幕，使闸机更加有科技感。

第五特点：秒级通行，化繁为简——人脸识别闸机可为12万人次的活动总计节省超过1万分钟。

第六安全升级——人脸识别技术具有可视化、符合人的思维习惯的特点，在一定程度上比密码、钥匙更便捷和安全可靠。

第七大规模，多场景——经得起云栖大会12万人次考验，适用于展览会、写字楼旅游景区等多个场景。

人脸识别的经典算法

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。