红外测温人脸识别特点

1、提供设备接口，可联动门禁和道闸

考虑到某些特定场合（如企业园区、学校等）已安装通道闸机或门禁，人脸测温终端可提供设备接口联动门禁和道闸，进行“刷脸开闸”和“刷脸开门”等一系列进出权限关联；

2、提供立柱版用于日常考勤及常态化的测温服务

考虑到某些特定场合（如工厂企业、校园门口、街道社区、医护场所等）并未部署道闸门禁，且需要用到日常简单的门禁考勤和测温服务的应用场景中，立柱版人脸测温终端集成有脱机人脸识别、多机联网应用、人脸考勤、门禁访客管理控制、红外体温检测、人证核验测温（可选配）、戴口罩识别、不戴口罩提醒、生成体温考勤记录、数据统计分析及报表（可导出）、几万人脸库容、实时语音播报、黑名单预警和检测等功能于一体，部署简单方便，适用范围广，可满足不同客户的需求。

3、数据可存储和统一管理

每次人员出入的刷脸记录和当时体温数值会进行保留，存储在本机上，也可以导出数据，方便进行输出和管理。

人脸识别的应用

杭州云栖大会前身为阿里云开发者大会，是中国很早的开发者创新展示平台。伴随互联网和云计算的蓬勃发展，大会规模逐年扩大。成为***开发者领域的科技盛会。

在大会开始之前，参会嘉宾报名成功后，需要先上传人脸数据，嘉宾到现场时就不再需要在签到处排队领取胸卡，只要在我们的智能闸机上看一眼，闸机人脸识别设备与系统中的人脸数据库匹配完成后，闸门即可开启。在严格核验参会权限的同时实现***通行。

人脸识别的经典算法

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。