人脸识别的运用在日常

随着科学技术的进步，人脸识别这一新兴技术越来越被广泛地运用到我们的生活当中。对于这种情况，有人认为，人脸识别的确给社会带来了很多便利；也有人认为，人脸识别会侵们的隐私权，其运用要有明确的边界；还有人认为，消费者要有对它说不的权利。校园人脸识别的运用在学校建立一套人脸识别门禁系统，需要在学生宿舍楼门口和各楼层安装人脸识别闸机和门禁设备，在走廊需要安装人脸识别门禁终端，在宿舍管理员哪里安装大屏和对讲设备，这些人脸识别门禁终端都需要支持喇叭和对讲的功能。而我认为，在人脸识别技术发展的同时，我们要趋利避害，掌握其正确的使用方法。

关于人脸识别的概述

研究证明任何的特殊人脸都可以通过称为eigenpictures的坐标系统来表示。Eigenpictures是面部集合的平均协方差的本征函数。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。研究对不同的图形纹理进行比较，并提出了用来描述图像纹理特征的LBP算子。研究提出了一种理论上非常简单而有效的灰度和旋转不变纹理分类方法，该方法基于局部二值模式和样本和原型分布的非参数判别。该方法具有灰度变化稳健、计算简单的特点。研究基于Fisher的线性判别进行面部投影，能够在低维子空间中产生良好分离的类，即使在光照和面部表情的变化较大情况下也是如此。

“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。

一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。