在人脸识别过程中，对于前端在各种环境下采集到的图像，需要先做预处理，譬如光线规整、图像增强、关键点分析、人脸对齐等手段，在检测到人脸后，再以预先训练好的人脸特征模型进行特征值的提取与比对，即可知道待识别对象与目标对象是否为同一个人。

人脸识别的完整过程是：人脸数据采集-模型训练-图片拍摄-预处理-特征采集与比对-输出结果。人脸检测只是其中个别环节。

人脸识别门禁在企事业园区、***工作大楼等场所使用人脸辨认技能在门禁体系中做通行权限"钥匙"，经过抓拍人脸与预先录入的人脸库比对，对不同区域、不同门禁点、不同时刻段的进出权限，经过人脸这张特别的"卡片"来做判别，控制建筑物内门禁体系的开启。主要以人脸辨认控制设备为主，在人脸的基础上还调配IC卡、***等多种方法做组合验证，在安全性上得到进一步的加强与确保。

人脸识别门禁系统的代表产品之一就是人脸闸机，人脸识别闸机是经过人脸辨认体系完***员办理、人员入库和比对记录功用的产品，主要经过事先导入人员相片到数据库或现场刷脸的方法，核验收支人员身份一致性，而且对来访记录进行查询、导出等操作。

人脸识别系统的三大关键技术包括基于特征的人脸检测技术，基于模板匹配人脸检测技术，基于统计的人脸检测技术。

1、基于特征的人脸检测技术

通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

2、基于模板匹配人脸检测技术

从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

3、基于统计的人脸检测技术

通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。