***识别系统***识别率

一个***识别系统是否实用，蕞重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。

为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的***照进行识别，并且需要将***图像和识别结果存储下来，以便调取查看。实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别***照的百分率=人工正确读取的***照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的***照总数/人工读取的***照总数这三个指标决定了***识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是***识别过程中的中间结果。

***识别系统***识别结果决策模块

识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个***经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。***识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与***识别互相配合、互相验证。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该***的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该***，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

***跟踪模块

***跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车***的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将***较清晰的抓拍下来。由于***跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的***仍能被正确地跟踪和预测，蕞终只输出一个识别结果。

造成***识别系统准确率不高的原因：

1、***识别算法

想提高***的识别率，***识别系统的算法就必须准确强大。现在的***识别摄像机都会有自己的算法，但***识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对***识别有很大的影响。

2、天气环境影响

当***识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致***反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，***识别率会比平时略有下降。

3、网络通信

安装停车场系统的时候要考虑外网和内网问题，网络通信是连接停车场收费的主要关键环节，会影响软件的运行和进出场的车辆，也会导致软件的综合识别率降低

4、软件数据处理

软件内部的数据处理和处理速度跟，识别率关系极大，所以要综合考虑***识别的效果和识别率软件也要做更新和BUG的技术处理，数据缓存机制处理。

当代城市发展相比于以往可谓是暴炸式增长，虽然在一些建筑规划、道路铺设和区域划分上有所不足，但总体还是比较符合智慧城市，***识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，为城市得发展和安全提供了不可估量的价值，而***识别系统都可以应用于哪些场所？这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，也正是***识别系统的困难和挑战所在。

一、红绿灯路口

好的***识别系统主要功能便是为了安全考虑，众所周知在***识别系统安装前每一个红绿灯路口都是安全系数较低的地方，缺乏监督性总是有抱着侥幸心理的人或车闯红灯从而酿成事故，而***识别系统的安装在根本上减少了车辆闯红灯的次数，为行人安全过马路提供保证。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90%。

二、停车场出入口

经济发展的一个表现便是汽车拥有量的稳定增长从而促使城市内配套停车场，也是越来越多，停放场地和规模也在尽可能的扩大，因此每到进出高峰期和节假日便会出现拥堵难进难出的现象，而性能稳定的***识别系统便可以很好的解决这一问题，可以有效的识别内部车辆并迅速放行。软识别系统：车速大于40Km/H时，识别率急剧下降，现被引入停车场场系统中，有待进一步完善。

三、高速收费站

以往选择高速公路到达某处时通常都需要在人工通道处领卡，随后下高速时交卡计算金额并放行，整个过程大约需要几分钟。5、数据查询功能可查询通行信息、场内车辆、操作日志、设备状态和收费金额等信息并输出完整的数据报表。而当选择安装有***识别系统的ETC通道时，整个过程可能只需要几十秒，方便、省时的同时还减少了人员投入，让高速堵车问题被很好的解决。