?人脸识别技术应用概况

2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，人脸识别设备，2018年则是人脸识别技术全方面应用的重要节点，'刷脸'时代正式到来。

目前，绩溪人脸识别，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及***。

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的***职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和***；商业企业领域的电子商务、电子***和***、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、***机构的门禁控制和进出管理等。

与传统的***、磁卡等门禁体系办理相比，工地人脸识别，人脸识别门禁体系在办理使用上愈加智能快捷。以往社区人员发作变化，需要及时替换***、磁卡和钥匙。人脸辨认门禁投入使用之后，新入住的用户只需要在社区办理处等级人脸信息，即可自在进出，大大节省社区人员变化办理成本。

门禁作为寓居环境安防第壹关，其重要性不言而喻，门禁体系的设计作业渐成安防商场重视的要点。在人工智能技能百家争鸣的当下，人脸辨认异军突起，借助东风，推进人脸辨认门禁进一步走向商场。现在，酒店人脸识别，人脸辨认门禁体系已被使用于***、安防、教育、工作、大楼办理等领域。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编来给大家介绍一下人脸图像采集及检测。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

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