停车场收费系统在我国的历史已经有二十几年，之前的的停车场系统功能单一，市场容量也很小，而现在的停车场收费系统已呈集成化、网络化、智能化的发展趋势，停车场系统也有之前的人工管理正逐步地转向无人化管理的车牌识别系统。

随着市场不断发展，行业日渐走向成熟，停车场系统虽然在市场中存在大部分市场份额，但是车牌识别系统已成为停车场中的大势所趋。与传统的停车场系统相比，车牌识别系统具有自身的优点：无需取卡、识别距离远、安装环境不受限制，扩展升级很方便，可实现远程视频监控管理、物业缴费等多种功能集成;安装调试方便，节省停车场管理成本。4、可靠性及稳定性：硬识别系统：专用识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。

车牌识别系统选购注意事项：

1、车牌识别系统的稳定性能：

随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段蕞需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。

2、软硬件架构：

车牌识别系统除了以上两点外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。

3、系统实测识别率：

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间蕞好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器。

车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

选择车牌识别系统的原因有哪些？

汽车作为二十一世纪覆盖全球各个国家的重要交通工具，对于城市建设和经济发展的推动性不言而喻，但在创造较大价值的同时每年因交通事故而伤亡的人数也是居高不下，因此在汽车拥有量直线上升的同时车牌识别系统也逐渐全覆盖并不断完善中，而选择车牌识别系统的原因有哪些？4、软件显示“正在获取车牌”：该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。

一、车辆管理更安全正规

红灯停，绿灯行。在我们从小便学会的规则下依然有着难以计数的闯红灯事件，其中车辆在速度较快时闯红灯所造成的损失大都惨不忍睹，所以准确的车牌识别系统必不可少，基本各城市内红绿灯路口都已覆盖，为车辆安全有序通行建立完善的保障服务。

二、停车出行效率更高

好的车牌识别系统除了在保障车辆规范行驶上大有作为外，对于城市内各种大型停车场也是颇有建树，无论是在节假日或车辆通行高峰期间，车牌识别系统都可以保证车辆快进快出，正是由于其具备的各种高科技，让车辆无需停车，智能化车牌识别，准确记录停车时间及电子扣费一气呵成，相比于以往更加省时省力。实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。

三、高速通行更省时

每到国家法定小长假期间，都会有着为数众多的人群选择旅游一番缓解工作的压力，但更多的情况却是如长龙般将高速路口堵的水泄不通，因此性能稳定的车牌识别系统便被安装取代原有的人工收费。车牌识别系统在准确识别车辆后根据路途长短计算收费金额并自动扣费，极大的提高了通行数量。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。