人脸识别技术发展历程

人脸识别蕞初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。***识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而***识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集***、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。具体来说，相比***识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识别有望快速替代***识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

截至2018年7月2日，我国人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中，发明专利数蕞多，达到6589项，占比为63.33%；实用新型专利数其次，为2591项，占比为24.90%；外观、发明***专利数占比分别为3.54%、8.23%。

从申请专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别专利申请数量大幅增多；到2017年，人脸识别专利申请数量达到2847项。

从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体上呈趋势。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来蕞大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项。

人脸识别门禁的作用

社区人口集中，人员收支情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有陌生人。因为人多，办理人员精力问题，收支口办理作业一向不大理想，再加上磁卡丢掉、暗码***、***被盗等问题得不到有用处理，不少非1法分子趁机潜入，导致社区内安全事情频发。

人脸辨认门禁体系，结合人脸辨认、人脸对比、物联网等技能完成身份穿插验证，帮忙社区办理人员准确用户身份。据了解，因为人脸的直观性和不易被仿1制的特性，人脸辨认门禁体系可以有用阻拦陌生人随意进出社区，尽可能下降社区安全事故发作的频率，强化社区安防体系。

跟着人脸辨认技能的飞速发展，人脸辨认门禁的优化更进一步。现在人脸辨认技能的辨认率已不受化装技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭仗伪装进入社区大门难如登天。