对于应用类的项目，***在考察其应用场景、区块链化的必要性、底层公链架构、市场规模、商业可落地性等方面。协议类项目首先是根据技术文档分析协议可行性，其次是基于实际应用案例的数量和运行状况分析其竞争优劣势。无论哪一种产品形态，大多数项目会在白皮书中提出自己的技术主张，所以对技术创新点的可实现性是我们要***分析的对象。

项目发生重大问题，复盘时却发现有名项目组成员早已识别风险，项目数据分析哪里做，并将风险汇报给其所在部门经理，项目数据分析公司，而该部门经理并不是项目组成员，误认为将风险汇报给他只是为了同步信息，而且项目经理自始至终都没有将项目完整的风险登记册同步给他，导致他也不了解项目经理是否清楚该风险。原因分析，没有明确清晰的风险问题上升途径，导致项目组成员未能正确的反馈风险问题；干系人识别遗漏，没有将该部门经理列为信息同步的对象，导致信息传递不到位。

没有一种简单而通用的方法能适合一切项目的风险分析，都要结合实现项目背景进行具体分析，加以特定处理。由此何见，评价模型的通用性是风险研究中巫待解决的问题。用户的需求是复杂而又个性化的，通用性虽然可以提高模型的抽象能力，台湾项目数据分析，但势必造成一般用户难于理解、不便使用，有时也使数据采集相当困难。

因此，风险评价模型还需要在两个方面做出努力。一方面是从模型入手，不断从实际应用中总结经验，提高模型的通用性，另一方面要从问题空间入手，不断地对系统进行抽象概括描述，使其地反映实际系统，适应风险管理决策的要求。

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