蒙特卡罗模拟法

蒙特卡罗模拟法，是根据随机数对投入变量值概率分布进行随机抽样，根据每次抽样值计算项目的***收益率.这样经多次重复得到***收益率的概率分布图。根据收益率概率分布计算***下限值和不经济概率，以判断方案的风险性。

蒙特卡罗模拟法具有显著优点。对于无法凭经验决策的问题、不能用数学求解的复杂问题及不易做可控实验的动态系统、均可用蒙特卡罗模拟法解决。亦即那些投入变量含有许多随机因素，其转换过程具有函数关系，项目风险规避及资金实施方案，又非一般数学式所能充分表达的，只能用蒙特卡罗模拟法解决。

风险估计的方法对风险进行概率估计的方法有两种一种是利用历史统计资料确定风险概率分布的客观概率估计法一种是主观概率确定风险概率的主观概率估计法。客观概率估计法。该方法是根据大量试验，用统计的方法进行计算，这种方法所得数值是客观存在的，不以人的意志为转移当项目某些风险事件或其影响因素积累有较多的数据资料时，就可以通过对这些数据资料的整理分析，从中找出某种规律性，进而大致确定风险因素或风险事件的概率分布类型。数据资料的整理和分析就是制作频率直方图或累积频率分布图。

解析方法

采用解析的方法对***项目进行风险分析时，其特点是在利用德尔进行风险识别与估计的基础上，将风险分析与反映工程项目特征的投入、产出流结合起来，在综合考虑风险因素影响的情况下，对随机投入、产出流的概率分布进行估计，并对各个投入、产出流之间的各种关系进行探讨。在风险评价阶段，吸收了动态经济评价方法的合理性，将风险分析与动态投入、产出相结合，用项目预期投入、产出及净效益的现值的平均离散程度来度量风险，进而得到表示风险程度的净效益的概率分析。

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