蒙特卡罗模拟法

蒙特卡罗模拟法,是根据随机数对投入变量值概率分布进行随机抽样,根据每次抽样值计算项目的***收益率.这样经多次重复得到***收益率的概率分布图。根据收益率概率分布计算***下限值和不经济概率,以判断方案的风险性。

蒙特卡罗模拟法具有显著优点。对于无法凭经验决策的问题、不能用数学求解的复杂问题及不易做可控实验的动态系统、均可用蒙特卡罗模拟法解决。亦即那些投入变量含有许多随机因素,其转换过程具有函数关系，又非一般数学式所能充分表达的,只能用蒙特卡罗模拟法解决。

没有一种简单而通用的方法能适合一切项目的风险分析,都要结合实现项目背景进行具体分析,加以特定处理。由此何见,评价模型的通用性是风险研究中巫待解决的问题。用户的需求是复杂而又个性化的,通用性虽然可以提高模型的抽象能力,但势必造成一般用户难于理解、不便使用,有时也使数据采集相当困难。

因此,风险评价模型还需要在两个方面做出努力。一方面是从模型入手,不断从实际应用中总结经验,提高模型的通用性,另一方面要从问题空间入手,不断地对系统进行抽象概括描述,使其地反映实际系统,适应风险管理决策的要求。

每股盈余指公司普通股每股在一年中所赚得的盈余，是***者评估价值时的重要指标。其计算公式为：

每股盈余=（税后利润 - 优先股股利）÷发行在外的普通股股利

每股盈余的计算关键在于普通股股数的确定。一般，年度中股数未发生变动时，以年终股数计算；年度中增加发行新股时，新股需按实际流通期间占全年度之比率折合计算；年度中如发放股利或实施分割时，不论在一年中何时发生，均应视作期初发生，而以发放股利或分割后的股数作为计算基础；股数仅指流通在外的普通股，公司收回后尚未重新发行的库藏不包括在内。