1. ***人脸识别市场
前瞻根据人脸识别行业发展现状;到2016年,***生物识别市场规模在127.13亿美元左右,其中人脸识别规模约26.53亿美元,安庆人脸识别,占比在20%左右。预计到2021年,***人脸识别市场预计将达到63.7亿美元,按预计期间的复合增长率达17.83%。
2. 中国人脸识别市场
前瞻根据人脸识别行业发展现状,估算我国人脸识别市场规模约占***市场的10%左右。2010-2016年,我国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达27%。2016年,我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元,同比增长27.97%,增速较上年上升4.64个百分点。
人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:
1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。
2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。
3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度学习方法。
4)利用新的数据源,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
动态人脸识别闸机是硬件闸机的基础上,增加了面部识别模块,通过采集访客面部信息,经过一定的算法处理判断出访问权限,人员过通道不需要停驻等待,人脸识别算法,你只要出现在一定识别范围内,人脸识别系统,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,人脸识别技术,也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别,动态人脸识别出是本人通道闸机就会将门自动打开。
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