第壹阶段(1950s—1980s)初级阶段
人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题,主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影(Profile)的研究上,人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索(Bledsoe)外还有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言,这一阶段是人脸识别研究的初级阶段,非常重要的成果不是很多,也基本没有获得实际应用。
第二阶段(1990s)高潮阶段
这一阶段尽管时间相对短暂,但人脸识别却发展迅速,不但出现了很多经典的方法,还出现了若干商业化运作的人脸识别系统,比如***为知名的 Visionics(现为 Identix)的 FaceIt 系统。 从技术方案上看,淮北人脸识别, 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。
第三阶段(1990s末~现在)
人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:
1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。
2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。
3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度学习方法。
4)利用新的数据源,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
芜湖一路机电的人脸识别一体机具有以下十大优势:
1、速度快,毫秒级别的识别速度
2、误识率低,人脸识别算法,稳定***而且准确,误识率低至万分之一
3、除了人脸识别,人脸识别技术,同时还能***、密码、卡、二维码开门,也可以组合方式开门
4、自动补光,蕞大程度地降低光线变化对识别效果的影响
5、防丢失,不用带钥匙门卡不要太方便
6、不产生肢体接触,通行无感,人脸识别系统,提重物时也能轻松通过不侵扰
7、智慧管理,轻松管理,同时对接访客系统,可以对陌生访客进行***管理
8、报警功能,黑名单、拆损、断网都会实时预警
9、机身小巧,支持图片、文字等广告赋能
10、性价比高。
人脸识别系统适用于办公区域、通道闸机、写字楼、学校、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。以下是芜湖一路机电的人脸识别一体机所具有的特点:
1、动态双摄防伪,完全解决各类照片在各种载体上的欺骗;
2、夜间红外、RGB 双补光;
3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;
4、识别准确率为 99.7%;
5、识别速度快,人脸跟踪与检测耗时 20ms 左右;
6、屏幕尺寸7 英寸,全视角,170°IPS 液晶屏;
7、分别率200W像素,自动白平衡。
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