人脸识别考勤有哪些特点？

人脸识别考勤系统具有以下几大特点：

1.采用人脸关键区域***的方法，具有唯1特征性，彻底杜绝代打卡行为发生。

2.方***传播，更加健康卫生，同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。

3.不易丢失，解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。

4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象，体现考勤制度的方便性、***性、公正性。

人脸识别门禁一个很大的优势就是可以实现智能办公。

中国有4300万企业，人脸识别算法，而大多数企业采用传统刷咔门禁，只是单一的刷咔功能，人脸识别门禁，不仅存在门卡易复刻易冒用的弊端，同时也并不具备物联网属性，无法满足企业智能化办公的需求。

如果人脸识别门禁只是一个端口，那么很难说是智能硬件，六安人脸识别，而一旦搭配“云”属性，则如虎添翼。说了这么些，落实到实处，比如有两点：

1.可以无缝对接考勤，这意味着刷脸开门的同时完成打卡。

2.所有的考勤流水记录一键生成，解放人事统计人员的工作量。

人脸检测是人脸识别的流程之一，在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

人脸关键点检测（人脸对齐）自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

基于检测出的特征采用Adaboost学习算法（一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法）挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权投僄的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，人脸识别考勤机，有效地提高分类器的检测速度。

***近人脸检测算法模型的流派包括三类及其之间的组合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，适合移动端、嵌入式上使用），dpm（速度较慢），cnn（性能不错）。

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