人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1）提出不同的人脸空间模型，宣城人脸识别，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。

4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

人脸识别门禁具有哪些优点？

人脸识别门禁，应用场景包括但不局限于办公楼宇，居家社区，酒店旅馆，比如说现在不少小区可以刷脸进出，由此可见，人脸识别门禁在场景应用上，已经越来越普遍，技术的确日趋成熟。

通常存在以下优点：

1、轻松好用：不同于卡片需要伸手，人脸门禁做到无感操作，只需要站在门禁面前，轻轻一瞥，自动识别，刷脸进出。在识别速度上，业界实现1秒刷门，甚至更快。

2、 1:N精准识别：简单的录入过人脸后，后面的识别任务全部交给算法。门禁领域，人脸识别技术落地成熟，行业能达到99.99%识别度。

3、 安全性出色：门卡***怕的就是丢失，丢失意味着被冒用。同时门卡容易被复刻，两者都存在潜在的安全隐患。人脸识别门禁只为你打开，没有权限的人无法进入。大多数人脸识别门禁，运用精密的红外活軆技术，很多人担心照片和视频冒用的情况，也就无须担心了。

第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。

第二阶段（1990s）高潮阶段

这一阶段尽管时间相对短暂，人脸识别考勤，但人脸识别却发展迅速，人脸识别厂家，不但出现了很多经典的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如***为知名的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段（1990s末~现在）

人脸识别的研究不断深入，人脸识别门禁系统，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。

4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

人脸识别门禁系统-宣城人脸识别-一路机电人脸识别器由芜湖市一路机电工程有限公司提供。“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”就选芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com），公司位于：安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503，多年来，芜湖一路机电坚持为客户提供好的服务，联系人：朱经理。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。芜湖一路机电期待成为您的长期合作伙伴！