停车场车牌识别的优势

如今，智能停车场管理系统不仅让人们进出停车场停车变得简单，更重要的是新的缴费方式—微信交取停车费，是真正的一种用科技的方式给人们创造出别样的便利生活。车主通过关注停车场中微信公众号，在微信操作界面实现停车缴费功能，几秒钟就可完成缴费，安全、便捷的缴费模式让人们轻松完成整个停车过程。并且，智能车牌识别系统把进出车场的车牌作为唯1的凭证，不管是临时车辆还是固定车辆，当车辆行驶到道闸处时，系统会自动扫描，只要是在入口处能够识别车牌号，车辆就可以进入停车场，免去传统智能停车场管理繁琐的过程，高速车牌识别哪家好，让人们不用停车，实现快速通行，并可杜绝一卡多用。

车牌识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：

彩色的图像包含更多的信息，高速车牌识别价格，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。

边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。

由于每个应用场景都对车牌识别技术提出不同要求，因此车牌识别技术必须“因地制宜”突出相应优势，才能充分体现其应用价值。以停车场为例，车牌识别技术主要应用于车辆自动管理，自动计时收费，自动计算可用车位数量并给出提示，自动判别驶入车辆是否属于会员等方面的智能化管理。

而与其他应用场景相比，停车场的识别环境具有识别角度大、单车通行、车速慢、灯光环境可控等特点，同时还要实现自动计时收费功能，这些都对车牌识别系统的识别率提出更高要求。不仅要识别正常环境下的任何一个车牌号，六安车牌识别，而且在极端环境下的车牌识别率也蕞好达到95%以上，而这种对高识别率显然让很多车牌识别系统望尘莫及。

资料显示，车牌识别技术最早应用于电子警察、高速公路领域。近几年，随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。

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