***识别是基于图像分割和图像识别理论，小区***识别一体机，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，******识别一体机，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
一个典型的***识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、******、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其***和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。
***识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、***污损度、***倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现***实时识别需要更多性能优化。
在***识别系统安装中需要注意以下几点：
1、在常规停车场主要还是针对蓝色车辆号牌识别，标准***识别系统针对个性***以及非标***识别率相对标准***识别率会低一点，故现场使用时会有非标***字符识别出错的情况，以及污损***、只要整体识别率合理，无法完全兼顾此类车辆进出。
2、车辆通过相机监控区域时，因为前车跟后车太近，后车***被遮挡无法识别的情况，需在距离道闸五米的距离设置减速带，尽可能减少此种情况。
3、***识别像机为百万像素，摄像机与电脑之间建议采用千兆交换机，网线距离不超过50米。
4、设备取电一定从有可靠接地的电源线取电，并将电源地线接至设备底线接口处，避免室外设备防雷失效的造成的雷击硬件烧坏；
5、道闸杆的下方如果切地感线圈，则线圈距离金属（如井盖、金属下水道等）距离一米以上，避免干扰地感线圈。
***识别系统采用高度模块化的设计，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。
① 车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。
② ******模块
******模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。***系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的******新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
③ ***矫正及精***模块
由于受拍摄条件的限制，图像中的***总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精***环节来进一步提高***图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是***的整体信息，安庆***识别，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对***进行精***，进一步减少非***区域的影响。
④ ***切分模块
***系统的***切分模块利用了***文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地******周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的***。这一算法有利于类似移动式稽查这种***图像噪声较大的应用。
⑤ ***识别模块
在***识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行***识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，******识别哪家好，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
⑥ ***识别结果决策模块
识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个***经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该***的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该***，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
⑦ ***跟踪模块
***跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车***的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于***跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的***仍能被正确地跟踪和预测，***终只输出一个识别结果。
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