***识别系统是如何抓拍***的？

***识别云台摄像机通过光***屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍***：

1.强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中***亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将***较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清，对于图像***亮部分界定不清，有可能将***号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

2.可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，停车场***识别价格，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式有个很大的问题就是白天、晚上的照度不一样，黄山***识别，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

3.宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的好办法，宽动态***早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，***识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有***识别技术的渗透。

***识别系统采用的识别模式常见的有三种：视频流识别模式、地感线圈识别模式、视频流 地感识别模式。

从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索，三种***识别系统都各有优势：

1.从安装工程量上，视频流识别模式的***识别系统安装工程量***少，不需要对道路进行道路翻开，也无需安装地感线圈；地感线圈识别模式的***识别系统则必须翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，工程量较大。而作为两者识别模式的结合体，采用视频流 地感识别模式的***识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。

2.在运用识别效果上，视频流识别模式的优势时可以通过自动摄像识别单元自动化的从摄像到的动态图像进行识别车辆***信息，并记录车辆的外观、颜色等信息。但是，这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的，这也导致了容易出现漏车的现象发生。同时，视频流识别模式***识别系统也容易受到车速的影响，也容易因为车辆较多而出现误触发识别，导致***识别率大大降低。而地感线圈识别模式的***识别系统的优势在于其触发识别更快、识别率高，不易出现漏车现象，而且性能实用上也比较稳定，对于无牌车辆也能识别出车辆的信息，甚至可以自动为该车辆配上虚拟***，更方便对无牌车泊车的管理，但是这种模式只有静态图像信息，在后期管理上不利于分类管理与查询。此外，地感线圈识别模式的***识别系统也不适用于一些不适合切割路面的现场中。至于视频流 地感识别模式的***识别系统，在识别效果上肯定是蕞佳的，但是其对适用场合环境的要求也是蕞高的。

在安装成本上，采用视频流识别模式的***识别系统成本是蕞低的，与采用其他两种识别模式的***识别系统相比，它不仅设施识别消耗成本较少，安装成本也较少，而地感线圈识别模式的***识别系统在成本上则略高于视频流识别模式的***识别系统。采用视频流 地感识别模式的***识别系统的成本消耗也蕞多的，基本达到上述两种模式的总和。

以下我们就来看看在较差的环境中，***识别系统是怎样工作的：

一、夜间***识别处理方式夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对***识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响***的识别效果，例如，如果***识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，***的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，***识别相机自带补光灯，由算法控制依据***局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。

二、大角度***识别处理方式转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是***识别相机的难题，虽然能够调整***识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在***识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别***号，***识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现更好的识别率效果。

三、顺逆光***识别处理方式不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，针对这一情况可以通过局部***、强光***、智能补光等智能技术调整***识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。

四、雨雾天气***识别处理办法***识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验，高速***识别系统，例如：雨雾天气的能见度较低，所以获取的***图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天***识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用，其学名是图像复原算法，只有***识别相机的核心算法得到充分优化，才能保证成像和识别率。

除了以上提及的几点，一些自身较差的***，例如污损***、变形***、粘连***以及倾斜***等也会对***识别相机产生一定的难度，在***识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了***识别系统的识别率和稳定性。

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