人脸识别系统在小区的运用

在小区里，实际的人口流动非常大，如业主的亲友、快递员、送货员、外卖哥、陌生人等，出入社区比较频繁。由于人员流动大、管理人员多等因素，安保人员在门口管理工作压力比较麻烦。此外，居民的门禁卡容易丢失，***容易被盗，密码容易***。长期以来一直没有得到有效解决。人脸识别系统利用物联网、智能科技、数字技术，实现居民的双重身份，有效防止陌生人随意进入社区，提高社区入口的安全性，加强社区的安全系统管理。

在社区实际应用中，人脸识别门禁，安装人脸识别门禁系统，不仅解决了居民区出入口排队、登记、聚集等现象，而且严格控制外来人员进入小区，降低保安人员的工作效率。同时，一些居民区还采用人脸识别门禁进行测温，宣城人脸识别，降低了测温的人工成本、测量效率低、预警响应慢等问题，人脸识别一体机，为防疫人员的温度检测提供了诸多便利，提高抗疫防疫工作效率，为人民群众安全出行提供可靠保障。

人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网技术实现身份交叉验证，以智能卓效的现代科技手段，实现社区管理的智能化、数字化、现代化。门禁作为居民居住环境安防的第壹关，是值得被每一位群众重视的，门禁的重要性是不可言喻的，人脸识别门禁系统在提高居住环境，方便群众生活，提升小区的安全系数，人脸识别算法，推进智慧小区更好的建设与发展。

人脸识别的工作原理

人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统，人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等）完成比较，返回一个包含若干相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。

人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征***、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。

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