人脸识别门禁具有哪些优点？

人脸识别门禁，应用场景包括但不局限于办公楼宇，居家社区，酒店旅馆，比如说现在不少小区可以刷脸进出，由此可见，人脸识别门禁在场景应用上，已经越来越普遍，技术的确日趋成熟。

通常存在以下优点：

1、轻松好用：不同于卡片需要伸手，人脸门禁做到无感操作，只需要站在门禁面前，轻轻一瞥，自动识别，刷脸进出。在识别速度上，业界实现1秒刷门，甚至更快。

2、 1:N精准识别：简单的录入过人脸后，后面的识别任务全部交给算法。门禁领域，人脸识别技术落地成熟，行业能达到99.99%识别度。

3、 安全性出色：门卡怕的就是丢失，丢失意味着被冒用。同时门卡容易被复刻，两者都存在潜在的安全隐患。人脸识别门禁只为你打开，没有权限的人无法进入。大多数人脸识别门禁，运用精密的红外活軆技术，很多人担心照片和视频冒用的情况，也就无须担心了。

小区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗？

人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员确认用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被复刻的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率。

社区人口集中，人员出入情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有不的陌生人。由于人口流量大，管理人员精力问题，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丢失、密码***、***被盗等问题得不到有效解决，不少吥法分子趁机潜入，导致社区内安全事件频发。引入人脸识别系统作为门禁是非常有必要的。

人脸识别的一般流程

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作，技术上包括图像采集、特征***、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。人脸识别的一般流程：

一、人脸采集：

不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。

二、人脸检测方法

在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

主流方法： 基于检测出的特征采用Adaboost学习算法挑选出一些代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

三、人脸图像预处理 由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并终服务于特征提取的过程。

主要预处理方法有：人脸对准，人脸图像的光线补偿，灰度变换、直方图均衡化、 化、几何校正、中值滤波以及锐化等。 四、人脸特征提取 人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

五、匹配与识别 提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的进行判断。