***识别系统的发展

现在我国的***识别系统已经发展得很快了，中国现在的***识别已经进入了智能时代，识别率达到99.8%，高速***识别价格，可以脱机识别，无网络无需电脑，更有胜者根本不需要收费人员。超越了国外的大多数***，***识别这块现在除了中国能达到99.8%的识别率外，国外暂时还不能，当然，这与国外的***没什么规律，个性化有关，车外多数都是凭借RFID或蓝牙技术来实现不停车取卡进入停车场，还有常见的是取票停车。中国现在的云平台停车，物联网停车，无感***停车都已经让世界惊叹了。

***识别的原理

***识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

一个典型的***识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、******、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其***和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。

***识别系统的实现方式主要分两种，******识别哪家好，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、***污损度、***倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，安庆***识别，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现***实时识别需要更多性能优化。

***识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：

彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。

边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，停车场***识别厂家，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。

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