人脸识别门禁一个很大的优势就是可以实现智能办公。

中国有4300万企业，而大多数企业采用传统刷咔门禁，只是单一的刷咔功能，不仅存在门卡易复刻易冒用的弊端，同时也并不具备物联网属性，无法满足企业智能化办公的需求。

如果人脸识别门禁只是一个端口，那么很难说是智能硬件，而一旦搭配“云”属性，则如虎添翼。说了这么些，落实到实处，比如有两点：

1.可以无缝对接考勤，这意味着刷脸开门的同时完成打卡。

2.所有的考勤流水记录一键生成，解放人事统计人员的工作量。

人脸识别门禁机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。 ...

人脸识别门禁系统更安全、更便捷、更智能。人脸识别门禁系统解决了老式门禁刷咔容易被复刻所带来的安全隐患问题；人脸识别门禁系统，具有主动捕抓人脸的功能，刷一刷脸就可进门，无需动手、刷***或者输密码，做到使用的人性化。

智能门禁系统是通过视频云进行人脸识别的，是必须有联网功能 ； 门禁系统在识别出预设人脸时，能够正常打开门，如果识别到非名单的人脸，则会将信息发送到户主手机上； 面部识别门禁系统也能够通过密码及***开门，支持多种开门方式。

什么是人脸检测？

人脸检测是人脸识别的流程之一，在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

人脸关键点检测（人脸对齐）自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

基于检测出的特征采用Adaboost学习算法（一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法）挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权投僄的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

***近人脸检测算法模型的流派包括三类及其之间的组合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，适合移动端、嵌入式上使用），dpm（速度较慢），cnn（性能不错）。