停车场系统设备是智慧城市发展的必备设备吗，随着信息技术的发展，智慧城市建设应运而生，停车场系统设备是智慧城市发展的必备设备吗？现代城市主要通过物联网基础设施、云计算基础设施等新一代的信息技术，全1面实现互联、智能融合以及不断地创新。智能交通作为智慧城市建设的一部分，其停车场系统作为智能交通的一款重要设备，它在智慧城市建设中充当着什么角色呢？

车牌识别应用前景广阔

　　随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，车牌识别系统厂商，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。

　　未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。

　　1)图像处理技术：运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究最早始于80年代，合肥车牌识别系统，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且最终仍需要人工干预，例如车1辆1牌1照中省份汉字的识别问题，

　　2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车1辆1牌1照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，小区道闸车牌识别系统，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

　　3)人工神经网络技术。近几年来，停车场车牌识别系统多少钱，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯1一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。

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