在城市交通公共安全中的应用

近年来，随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑1事和治安案件也逐 年上升。在此情况下，如何利用***的科技手段，小区***识别系统，增强公1安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违1法犯1罪行为提供科技手段，是公1安交通管 理部门急需解决的问题。

为有效遏制城市内车辆闯红灯违1章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违1法行为的检测系统，而此系统***1重1要的组成部分就是***识别系统模块，减少违1法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，智能***识别系统，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理，控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势 的业务需求。

实际应用中，***识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，***识别系统品牌，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照jia牌1照等等;这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，合肥***识别系统，也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法，使采集到的图像***利于识别。传统停车场管理系统都是只考虑到停车场是如何来管理车辆进出的，从来没有考虑过车主的停车体验，但是随着车辆的增多，人们要求不断地提高，现在的停车场不但要从自身管理方面来考虑，更重要的要考虑人们的停车体验。

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工***网络技术。

　　1)图像处理技术：运用图像处理技术解决汽***照识别的研究***早始于80年代，但国内外均只是就***识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且***终仍需要人工干预，例如车1辆1牌1照中省份汉字的识别问题，

　　2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽***照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车1辆1牌1照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出***位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出***，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

　　3)人工***网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些***开始探讨用人工***网络技术解决***自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM***网络方法对***上的字符进行自动识别，BAM***网络是由相同***元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯1一个BAM矩阵，通过与***上的字符比较，识别出正确的***号码。

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