为什么要选择使用光学影像筛选机?

现在无论什么行业都很注重产品的品质，所以在很多生产企业在产品出厂前都会对产品进行品质检测，磁材缺陷检测分选机厂家，如果使用人工对产品瑕疵进行筛选，会遇到以下问题：1、人工检测成本高；2、人工易疲劳；3、人工检测稳定性差；4、人工检测精度低；5、人工检测速度慢；6、人工检测容易遗漏错检；7、人工检测容易受到外界环境因素的影响。人为检测的这些问题，会导致产品品质检测出现纰漏，产品品质不过关，上海磁材缺陷检测分选机，就可能造成客户投诉、退货等给公司造成巨大的损失，降低公司公信力和损害公司形象。

光学筛选机表面缺陷检测

光学筛选机检测产品表面缺陷的原理：机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，磁材智能检测分选装备，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。光学筛选机主要包括上料系统、光源系统、图像获取系统、图像处理系统、机械动作系统、数据统计管理系统等。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像分割

图像分割就是按照应用要求，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，分成背景区域和工件区域，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。

图像分割多年来一直是图像处理中的难题，磁材缺陷检测分选机价格，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，人们利用基于***网络的深度学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。

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